人人都道2021年是AI医疗在中国的商业化元年。
不仅因为自2020年开始，AI医疗器械陆续获批国家药监局已累计批准了15张“人工智能”器械注册的三类证；也因为AI医疗的创业公司们，开始进入ipo的冲刺阶段，包括依图科技、推想医疗、科亚医疗、鹰瞳科技在内的多家公司都加入了AI医疗第一股的争夺中。
自2011年IBM公司将其开发的机器人沃森用于医疗场景算起，AI医疗是各路资本的宠儿。在中国，AI医疗的赛道更是被资本热捧，单是2020年一年，AI医疗领域的投资就高达64亿。
但和所有的新兴赛道一样，哪怕是头部公司，仍处于巨额亏损中已中止科创板上市进程的依图科技在3年半的时间内亏损超70亿。
短期内，AI医疗还无法找到一条除了烧钱之外的商业化路径，和中国资本市场的热火朝天不一样的是，曾经斥巨资投入的国外巨头如IBM和谷歌，都在今年开始黯然离常
最严苛的用户
在资本搅动中，纷纷扰扰的医疗AI行业，进入医院之后，就像进入到了一个与世隔绝的深水区。这个深水区中，资本无用、噱头无用，颠覆性的概念和幻想通通无用，只有一件事有用：医生到底爱不爱用？
留下或淘汰，医疗行业的游戏规则一向坦率，所有产品的使用者是一群最严苛评判家医生。这给了这些AI独角兽公司很大挑战。
陈涛是国内第一批接触和使用医疗AI辅助诊断技术的医生，作为东部省份一家三甲医院的影像科医生，陈涛每周要处理要300-500位患者的肺部CT。
一位患者200张片子，这意味着他每周要看6万到10万张CT片，“一张一张看”，寻找大多为6毫米以下的肺部结节，以给予诊断报告。
在没有医疗AI的辅助前，几万张片子，是依靠放射科医生的眼睛。
使用医疗AI的肺结节辅助诊断系统后，陈涛的工作方式是：用医疗AI的软件打开一个人的肺部CT片，软件能识别出所有的结节，甚至能够列出结节的性质，陈涛进行参考给出报告。
“2018年刚开始时，几个系统都不准确，效果不是很好。”陈涛说，那段时间几家公司的技术人员时常出入放射科，解决每个影像医生遇到的问题。系统中也自带标注功能，如果未识别某一个结节，医生也会人工标注出来，重新用于公司训练AI模型，更新软件。
通过这种磨合方式，到2021年，当年送进影像科的医疗AI系统留下了两家，系统辅助诊断的准确率基本达到了95%左右。
肺结节的检测已经是AI医疗在商业化领域最为成熟的产品。
由中国信通院、工业互联网创新中心和 36 氪研究院发布的《2020 人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，而AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及。
“医疗影像是我国AI医疗最为成熟的细分领域。”多位投资人和行业专家均向八点健闻表示，影像是后续医疗AI产品的基础，所以各家先扎堆影像。
据行业统计，2020年中国人工智能医疗公司共计129家（不包含以基因检测技术为主的企业），其中医学影像领域的公司数量达55家，占人工智能医疗公司总数的42.6%。
但就算是准确率已高达 95%，但对于医生而言，仍然远远不够。
“但即使如此，很多医生依然习惯两个软件一起使用，查漏补缺，最后再自己检查一遍，以防错漏”。
陈涛坦言，医疗AI系统辅助肺结节的诊断，“缓解了医生的眼睛疲劳，提高了效率，但并没有减少工作量”。
在北京一家三甲医院的眼科里，有几款在免费使用的另一热门领域的医疗AI产品糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件。一位主任医师告诉八点健闻，软件更适合用于大范围筛查，在三甲医院里作用相对较小，“医生有可能会用，但在临床诊断时未必使用”。
一家医院接入4、5家AI产品成了司空见惯。有一个有趣又常见的场景：一位经常出入三甲医院影像科的医疗AI技术人员，在去到不同的医院时，先看看医院里接了哪几家产品，然后坐下来跟医生聊聊，哪家好用，哪家不好用。
“从一开始，医疗AI行业就急功近利。”一位医疗AI行业的资深从业人员表示，早在2016年~2018年，一个产品刚开发出初代产品（甚至还是“小样”时），各家公司就开始尽可能把产品送进更多的医院。
当时对于互联网产品来说，大家信奉的是小步快跑，“想的都是要尽快把产品送进医院，占据医院市场，以便在未来商业化经济中占据优势。”
但这恰恰和医疗的天然属性有所冲突，医疗AI领域除了是一条资本眼里的好赛道，更是一条对技术有着极高要求的赛道：准确、高效和成本优势，缺一不可，如若没有绝对的不可替代性，一众医疗AI公司断不可能轻易把钱从“吝啬”的医院里拿走。
基层医院买不起，三甲医院不买单
一些医疗AI公司主动把产品送到科室里，给医生们免费使用。陈涛所在的这家东部省份的三甲医院，是开发医疗AI产品公司的“必争之地”。
“当时科室陆续引进过4~5家AI产品，主要是胸部CT的肺结节检测，后面又陆续添加了肋骨骨折、乳腺钼靶等。”陈涛说，但真正用得上的是两家公司的同类产品肺结节人工智能辅助诊断系统。
据陈涛回忆，目前，科室里使用的医疗AI辅助诊断软件，付费使用的产品只有一种。即使如此，因频繁投入人力维护运营，“恐怕也很难回本。”
“同质化的产品过多且功能单一，也将成为医疗AI产品未来商业化中的残酷竞争点。”一位多年在医疗AI行业内的资深从业者告诉八点健闻，比如陈涛在临床上使用的肺结节辅助诊断系统。
根据动脉网蛋壳研究院2020年10月发布的报告中指出，截至2020年7月底，国内医学影像+人工智能的企业数量达到89家，这其中有72%的医疗AI企业涉及肺结节。
医院即便不出钱购买，也有很多创业公司“前赴后继”地送系统给医院使用，“那为什么要增加成本购买？”
还有一条路是下沉到基层，指导和辅助基层医生诊断。“但基层医院没钱，购买的意愿更低。”上述从业者说，现阶段，基层看不到商业化的方向。
“基层买不起，三甲不买单”是目前整个行业普遍存在的问题。上述从业者告诉八点健闻，这也因为，医疗AI的从业人员对人工智能的最大价值点太过于乐观了。
例如，多家医疗AI影像公司的软件是CT智能阅片，其最核心的价值点都是利用计算机视觉技术快速寻找病灶，判断病灶的性质，最终帮助医生输出一个阅片报告。
“核心点就是提升效率，但不缺人手的三甲医院是否愿意为了提升效率，花数十万甚至百万购买一套系统，要打上问号。”
虽然院内市场是绝对的主战场，当下也有公司把视野拓展到了院外。鹰瞳Airdoc创始人张大磊告诉八点健闻，在商业化路径上，鹰瞳开发了多种商业化管道，遍布院内和院外。鹰瞳除了覆盖医院临床科室、社区诊所、体检中心等医疗场景，还覆盖了保险公司、视光中心、药房等大健康场景，目前在400多家等级医院、28个省份的多个知名保险公司、200多家体检中心、1000多家视光中心实现应用。
“大家发现技术确实很有价值，但商业化的问题绕不过去。”上述行业资深从业者告诉八点健闻，2012~2015年之间，创业者们过度高估了医疗人工智能的应用前景，以及商业化的前景。巨头们对医疗AI产品的想象更接近于TO C产品研发出某款产品，在领域引起革命性的颠覆，订单暴涨，年出售额数百套，年营业额数亿……
现实却总是很残酷。医疗AI产品，依然要向传统的信息化厂商一样，一套一套跟医院谈，做招标采购的流程。同时，金额不大，周期很长，竞争特别激烈。
“这确实是一块肉，但可能不那么好吃。”
“巨头”退场，“独角兽”进击
实际上，大公司早早嗅出了商业化的困难。
国外知名科技公司如谷歌、IBM等公司，也发现难在医疗AI领域中分一杯羹。2018年11月，谷歌成立“谷歌健康”，但据2021Q1季度财报显示，其人工智能多项业务仍在亏损，正在裁员重组中；IBM曾花费40多亿美元收购沃森，成立Watson Health，但其年收入仅有10亿美元，至今尚未盈利，被美国媒体曝出有整体出售的大打算。
“有资本又狡黠”的巨头们想到了另一种玩法：搭建生态。
对于医疗GPS(GE、飞利浦、西门子)三巨头来说，技术实力储备固然雄厚，但更大的优势是渠道和品牌，而这偏偏是创业型医疗AI公司最缺的。创业型医疗AI公司需要花费大量的金钱、时间、海量人力去完成商业渠道建设，打造业内品牌。巨头们拥有成熟的商业化渠道和策略、家喻户晓的品牌。“如何把一个产品变成一个商品，巨头非常熟悉，但创业公司需要一遍一遍去尝试。”
创业公司的优势在于策略灵活，能聚焦在某一个细分的疾病领域做出重塑的产品，做出一款能被市场接受的产品。
一位资深从业者告诉八点健闻，目前，一流的医疗AI市场分成了两个流派。
第一类是巨头和独角兽优势互补的合作模式，这一形式大致从2020年开始。比如，2020年9月，GE发布了人工智能影像诊断平台Centricity Open PACS AI智能影像平台。在这一平台之上，一群创业型公司再逐个加盟，形成一个完整的生态圈。小厂商在独立拓展渠道的同时，也非常乐于加入大公司的生态圈。
“大公司拥有成熟的产品线和成熟广阔的商业化渠道，如果说能搭上巨头的车，对于小厂商来说是大的利好。”从业者解释道。
第二类是小厂商试图在单个细分领域内实现技术层面的突破，建立自己的品牌优势，最终在行业内站稳脚跟。
究其根本，两种模式都是市场自发的一种摸索行为，哪种更为良性还难以定论，只有等待最终结果的检验。乐观认为，赛道是好赛道，目前虽然缺少可复制的商业模式，但这只是“黎明前的黑暗”，所以大家更应该携手合作、共渡难关，这样才能在这个好赛道里多活一段时间。
找到商业模式之前，先要保证钱没烧完
当然，资本永远对于新赛道如饥似渴。
处于成长期的医疗AI行业，市场规模增长快，资本的投资热情高涨：单是2020年一年，AI医疗领域的投资就高达64亿，是上一年的142%。
今年上半年，医疗AI行业投资案例有14例。进入下半年后，国内已至少9家人工智能医疗企业获得融资，其中3家是AI影像企业获得融资，AI制药企业英矽智能获得的融资数额最高，C轮融资额达到2.55亿美元。
不过比起2018年前后，资本市场冷静了许多。有业内投资人向八点健闻表示，2018 前后对医疗AI公司的投资风格往往是“投整条赛道，每家公司都去投一点”，现在一些行业头部公司也日渐清晰了。
“进入2021年后，整个行业更加务实。”从业者称，行业整体经历了“脱虚向实”的过程，且大多医疗AI公司而言，时间线较为清晰2018年产品陆续出现，2019年迅速完善，2020年推进商业化进程。“大家越来越清晰地认识到开拓这个市场所需要的成本，重新调整战略规划，对企业进行更加精细化的管理。”
也有一些医疗行业内的投资者对赛道依然态度审慎，在持续观望中。一位业内投资人向八点健闻表示，虽然资本冷静，但有医疗AI公司的估值依然“高的离谱”。除了市场空间不明之外，让一些投资者望而却步的还有一个原因是：医疗AI产品究竟是“诊断产品”还是“辅助诊断产品”，这一点并不明确，让投资存在风险。
6月28日，世卫组织发布《医疗人工智能的伦理和治理》全球报告也称，当AI检查进入医疗场景后，只要无法实现绝对的准确性，就可能面临伦理问题。在划分医疗事故责任时，应明确临床医师和开发商的角色。
进入下半场的医疗AI产业，对于从业者而言，摆在面前的挑战依旧很多产品强劲，持续有极客的精神和勇气去探索，吸引医生和医院的兴趣；占领赛道，无论借助GPS的生态圈，抑或独角兽公司自拓渠道，不管院内还是院外，要巧占市场；持续融资，在整个行业找到商业模式之前，保证钱没有烧完……
在医疗AI的中场战事之中，3大利器一个都不能少。在现阶段医疗AI的中场战事中，略见输赢，有了这3个利器，虽不能保证赢，至少能保证留在市场，来日方长。
*陈涛为化名
李琳 ｜撰稿
徐卓君 ｜责编
于焕焕、张宇琦对本文亦有贡献
本文首发于微信公众号“八点健闻”（ID：HealthInsight）
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