人工智能如今正在改变各行业领域的发展现状，其中包括营销技术。在营销领域，人们越来越多地看到在营销工具中利用人工智能功能：使用自动化功能来支持聊天机器人、个性化内容，甚至管理社交媒体平台。
随着消费者期望的转变以及更具敏捷性、颠覆性的零售企业进入生态系统，营销人员需要确保他们仍然能够通过越来越多的渠道争取消费者的关注。对于这些营销团队来说，这意味着确保使用的视觉资产在竞争环境中都足够准确并且引人注目，以将消费者转化为客户。
企业简化其内容策略以支持人工智能的一种方式是通过数字资产管理(DAM)，旨在支持营销团队组织、查找、分发和分析数字内容。随着人工智能能力的不断提高，人们不禁要问，人工智能如何用于简化数字资产管理(DAM)工作流程?
图像识别功能
为了有效，数字资产管理(DAM)软件依赖元数据或关于每条内容的描述性信息来提供结构和信息，使人们可以查找数字资产。元数据对于系统的成功至关重要，但添加起来通常很耗时，并且在没有明确流程的情况下容易出错。
在使用元数据时，字段用于回答有关每个资产的不同问题，其中包括文件名、图像类型、描述和使用权限等标识符。元数据字段系统称为元数据模式。创建包含与特定公司相关的字段的架构可以改善搜索体验，并有助于确保准确添加元数据。在图像识别软件的帮助下，人工智能通过在上传过程中使用相关元数据自动标记资产的能力，在系统管理中发挥着越来越重要的作用。
使用图像识别软件的好处
(1)创建精度
使用人工智能实现部分图像标记过程的自动化可以改进分类，提高相关资产的准确性，并为用户提供高级搜索选项。更不用说避免了繁重的人工标记工作。
自动分类和标记图像的能力扩展到一系列场景。它可以识别人脸或统计数据包括图像中人物的年龄、种族或性别。它还可以为特定行业应用关键字，例如旅游、食品和服装。
将图像识别功能添加到数字资产管理(DAM)系统可以使元数据创建更简单、更快，最重要的是更好。图像识别软件可以减少人为错误和不一致，并避免在没有任何元数据的情况下将数字资产上传到数字资产管理(DAM)系统。
此外，人工智能可以使搜索更加有效，因为全面的元数据允许搜索工具快速返回准确的结果。
(2)节省时间
除了创建准确的内容之外，人工智能还使营销人员能够节省更多时间，用于更多的补救和基于安全的任务，发现异常并标记潜在错误。图像识别软件包括允许数字资产管理(DAM)管理员执行以下操作的功能：
数字化转型需要咨询企业的人员资产。
管理资产并自动删除或隐藏包含不当内容的数据。
为特定的上传配置文件或元数据字段启用自动标记功能。
影响强度、相关性和多样性控制的配置方式。
人工流程的自动化可减少标记资产所需的时间，这意味着可以更好地简化工作流程。所有这些效率都转化为业务成本的节剩毕竟，花费在标记和搜索上的时间更少意味着有更多时间用于创造性和战略性工作。
(3)支持敏捷性
根据调研机构Forrester公司在2020年发布调查报告进行的预测，由于受到冠状病毒疫情的影响，到2021年底，全球营销领域的预算将损失约2220亿美元，员工人数将减少约30%。该报告研究了疫情对美国营销行业的影响。相比之下，预计到2023年，营销自动化预算将达到250亿美元的历史新高，远高于2017年的114亿美元。与任何不确定性一样，企业需要保持灵活性和敏捷性，以便不仅要维持业务运营，还要满足消费者的需求。这意味着企业工作流程的自动化将很快成为必需品，而不是一种选择。
人工智能的偏见
如今，有一些人工智能应用被贴上“有偏见”标签的例子。最近，Twitter公司被指责采用具有偏见的人工智能图像裁剪算法。为了避免出现这种负面新闻，该公司宣布将不提供图像裁剪功能，而是让用户可以按照他们认为合适的方式裁剪自己的图像。
由于此类负面新闻经常出现，毫无疑问，需要冒着营销人员过于害怕而不敢真正改进他们在人工智能中的工作流程的风险，担心他们也会受到有偏见的人工智能的影响，从而导致公关危机。
然而，有一种方法可以确保企业不会成为具有偏见的人工智能的受害者。营销人员和开发人员不仅需要对所使用的数据具有全面的了解，还需要对数据生成的模式有透彻的了解。通过这样做，可以成功地利用人工智能工具来有效和高效地自动化营销团队的系统管理。
归根结底，导致出现问题的不是人工智能技术，而是开发团队构建的算法。
未来该如何发展?
尽管有些人对采用人工智能犹豫不决，但不可否认，实际上人们正在进入数字化转型的网络世界。但是，尽管人工智能技术正在帮助许多企业以更高的效率和速度开展工作，但很明显，如果没有某些人为干预因素，这是无法实现的。仅靠技术无法修复企业的工作流程。必须制定战略来调整劳动力、流程和技术(例如人工智能)，以实现预期的营销结果。
图像识别等工具需要在自动化和人性化之间取得平衡。虽然它可以为其他价值驱动的项目腾出时间和资源，但仍然需要劳动力来确保所有数据输入的准确性，并为技术及其用户提供信息和指导。
随着人们继续看到这一领域的发展，将会看到人工智能与人力资源之间的伙伴关系对营销团队变得越来越重要。不仅可以简化和扩展数字资产管理(DAM)工作流程，还可以节省更多的成本。
