新京报贝壳财经讯（记者 陈维城）全国碳排放权交易市场上线在即，7月14日，中金公司举行“‘碳’至中和 方兴未’AI’”人工智能主题研究报告媒体发布会。中金公司认为，在中国经济较快增长的背景下，实现碳中和的关键在于降低单位GDP能耗，这对能源、交通、制造业和城市建设规划等领域带来了较大的减排压力，而AI有望从多维度、多场景推动提效降耗。
随着“碳达峰、碳中和”目标的提出，各行各业深化节能减排工作，AI有望从多维度、多场景推动提效降耗，助力碳中和目标的实现。根据波士顿咨询公司（BCG）研究，至2030年，AI的应用有望减少全球26亿-53亿吨二氧化碳排放量，占减排总量5%-10%，同时为企业创造1.3万亿-2.6万亿美元的价值。
会上，中金公司从 AI+城市、AI+汽车、AI+制造、AI+电力等多个方面探讨科技向善如何助力碳中和，以及碳中和背景下的科技行业的投资机遇。其中，要实现“碳达峰、碳中和”的目标，与能源体制改革、能源结构变化分不开，因为电力行业占二氧化碳排放近50%，电力行业70%是煤电。
中金公司科技硬件行业首席分析师彭虎认为，电力系统存在智能化转型需求。数字技术与电力行业的结合，将推动电力系统整体供给需求信息共享的实现，从而有效分配电力行业内部的资源，优化并提升电力的综合利用效率，最终达到碳排放降低的效果。
交通拥堵带来非必要的碳排放。中金公司科技硬件行业首席分析师彭虎认为，在城市规划方面，AI可以通过动态预测城市发展、改善城市布局、缓解远距离通勤等问题，以此减少城市交通碳排放。
例如，城市道路在通勤高峰期存在较为严重的拥堵问题，AI智慧道路交通基于传感探测、边缘计算、自动驾驶等技术，通过路测单元、车载终端获取和交互车路信息，对道路流量、交通事件、路况进行预判，达到加快路口通行速度、缩短通行距离、提高交通安全冗余度等目标。
近年来，智能汽车开始走进人们生活。中金公司科技硬件行业分析师陈昊认为，汽车智能化的定义包括人类通过智能座舱(载体)与车端进行交互，实现无人化的驾驶体验(即“智能驾驶”）；而在人类双手被解放同时，智能座舱将致力于打造舒适的第三空间，实现智能互联新服务。
陈昊认为，智能驾驶技术是实现碳中和的重要支撑。当智能驾驶技术成熟后，AI用于反应、决策的时限有望远远短于人为操作的时间。搭载自动驾驶平台的车队可以在中央管理系统的协调和监督之下，形成编组，在车流量相对稳定的场景下，车队内车辆可以同时进行加速、制动的操作，相较传统驾驶方式，无疑提高了行车密度及道路容量，可以有效缓解交通拥堵。
校对 薛京宁
