日前，以“共筑AI新高地、共赢智能新未来”为主题的腾人工智能高峰论坛在上海举行。
图为论坛现常受访者供图
华为轮值董事长胡厚在开场致辞时提出，当前中国人工智能产业发展已经到了关键时间点。他呼吁大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，并探索和建立“专家 行家”的新合作模式。
华为腾计算业务总裁许映童表示，腾将持续深耕基础软硬件平台，推动和支持建设人工智能计算中心，使能AI加速科研创新、携手伙伴共同定义市场，共同研发方案并上市推广，加速产业落地。
在论坛上，华为与大连人工智能计算中心签署战略合作协议，将共同启动腾人工智能生态创新中心项目。据介绍，此次合作将基于腾AI全栈基础软硬件平台，建设大连人工智能计算中心，打造“1中心 4平台”的产业布局，在公共算力服务，创新应用孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养等方面进行平台建设。双方通过人工智能与产业的深度融合，将共同推动大连市人工智能产业发展，赋能传统行业，加速产业数字化转型和智能升级。
同时，“人工智能前沿创新奖”也于论坛上正式创立。据悉，该奖项由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)主办，华为和鹏城实验室提供基石资金支持。这一奖项将向全世界招募和征选人工智能前沿研究成果，推动人工智能技术和重要行业领域应用的不断创新与发展，激励更多人工智能技术的关键突破和对社会产生重大意义的应用创新。
此外，基于丰富的科研和产业实践，华为在论坛上携手40余家合作伙伴共同发布了一系列解决方案，实现AI技术和行业场景深度融合：腾智造是面向制造行业打造的一站式、交钥匙的人工智能质检解决方案；腾智城是面向智慧城市，通过人工智能加速视频分析，帮助城市治理更聪明、更精细化的解决方案；腾智行是面向智慧交通，用人工智能技术对车辆、轨迹等进行智能分析，让出行管理更高效，让通行更通畅；腾智巡则是面向能源电力行业智慧巡检解决方案，用人工智能的分析取代了传统的人工巡检，让巡检更安全，效率更高。
对于人工智能计算中心的建设，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，建设一个高标准的人工智能计算中心，首先要采用先进性的自主创新全栈路线建设，人工智能计算中心需具备一定AI算力规模，以大算力使能大模型、赋能大应用。而更大规模设施不仅是将已有问题算得更快，更重要的是解决现在不能解决的问题；其次要采用自主创新的全栈技术路线；最后通过合理的基准测试及实际“业务性能”评价系统性能。他还强调，人工智能计算中心不仅要建得好，还要“用得好”，需对当地经济、创新孵化、人才培养产生价值，并呼吁各方共同推动国家人工智能计算中心认定方法。
智能遥感解译是深度学习与遥感深度耦合的交叉学科，人工智能的三大要素数据、算法、算力，映射到智能遥感解译中，分别为遥感影像样本库、遥感专用框架与模型、武汉人工智能计算中心的澎湃算力。中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长龚健雅介绍，武汉大学已与华为合作打造遥感影像专用框架LuojiaNet，将为自然资源监测、社会经济发展评估、灾害应急管理等重大科研任务提供技术、平台及应用支撑。
中国科学院自动化所所长徐波指出，多模态大模型将改变现有人工智能研究范式，将成为不同领域的共性平台技术，是迈向通用人工智能路径的重要探索，具有十分广阔的应用前景。武汉人工智能计算中心依托腾基础软硬件平台，为多模态大模型落地提供了澎湃算力支持。
在智能制造领域，美的集团IT总监周晓玲介绍，美的与华为合作打造的AI质检系统，目前已应用于美的冰箱事业部的底脚检测、LOGO检测、标贴检测等场景，不仅大幅降低检验人员工作量，检测准确率还提高了10%。
