2021年6月10日,由CTIS与36氪联合举办的“WISE2021未来生活峰会”在新国际博览中心拉开帷幕。本次峰会聚焦未来城市、人居、出行及消费领域,并力邀科技与商业领域著名专家学者、知名企业高管等众多专业意见领袖参会,共同探讨未来生活的新机遇。凹凸出行首席技术官李斓作为独立演讲收官嘉宾向在场观众分享了AI技术在出行领域应用的探索心得。
汽车共享租赁市场空间巨大
汽车共享概念最初源于欧洲、北美等成熟市常纵观全球,由于预定流程便捷、可租车辆多、车型全,租车已成为一种深受消费者欢迎的出行方式。快速付款、实时跟踪和高安全性的特点也是汽车租赁市场份额不断攀升的原因之一。此外,智能手机和互联网用户的不断增加也大大提振了全球汽车租赁市常
知名市场调研公司Facts & Factors发布的一份关于全球汽车租赁市场的研究报告显示,2019年汽车租赁市场的全球份额和收益约为600亿美元。同时,报告推测汽车租赁市场收益将以7%的年复合增长率 (CAGR) 持续攀升,预计到2026年市场容量将达到1,116亿美元。而随着移动互联网的快速发展以及国人消费习惯的变化,中国汽车共享市场近年来得以迅速发展,甚至已经超过了全球增长速度。
据李斓介绍,2013年凹凸出行将闲置私家车共享租赁的概念引入中国,并于2014年6月顺利上线,截止到目前:公司业务覆盖城市超200个,注册车辆超30万辆,注册用户近1500万,车型逾万种。“经过萌芽期和爆发期的历练与洗礼,共享出行行业逐渐进入成熟期,资本市场也已趋于理性。我国的共享出行市场正在酝酿着无限的潜能。”李斓在演讲中说道。
以“微服务”框架为基础的技术架构:差异化服务,解读用户需求
微服务 (Microservice) 在维基百科上的定义为一种用于构建应用的架构方案,及将应用程序构造为一组松散耦合的服务。微服务架构是一种云原生架构方法,其有别于更为传统的单体式方案,可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作或出现故障时均不会相互影响。
平台成立至今,凹凸开发团队分别经历了搭建互联网技术框架及打造app、扩充开发人员建立微服务框架、搭建大数据中台和AI中台、大数据和AI应用开发四个阶段。事实证明,以微服务框架为基础的技术架构能够更好地支撑AI技术在凹凸出行产品和服务的应用落地。
微服务框架允许用户访问交易行为和用户行驶行为等大数据更直接地通过凹凸大数据及人工智能研究中心传入大数据中台和AI中台。多样的用户需求和行为习惯数据可以有效帮助平台实现正向循环、优化用户体验和服务,从而为用户带来更贴合自身需求的产品和服务。
智能化驱动业务稳步创新:精细化运营,提高用户体验
公司成立八年,凹凸出行依然将大部分资源和精力用在技术升级和服务运营中。凹凸出行开发团队认为,当前人工智能技术的本质是处理数据时产生的机器智能,并把这些机器智能应用到实际的业务场景中,从而带来能力和效率的极大提升。因此,凹凸出行的大数据分析平台就与人工智能技术结合,将人工智能技术应用到平台的多个实际场景中。AI技术和大数据的结合下,很多用户体验方面的痛点得以迎刃而解。
“对于租客而言,体验最明显的当属个性化推荐。凹凸出行平台拥有30万注册车辆,超1万种车型,一些用户可能难以在短时间内从海量库存中选出心仪的车辆。平台则可以根据用户的历史数据形成用车偏好推荐,减少决策时间。反观车主,当他们没有时间做价格管理或不清楚如何调价时,平台基于大数据和算法实现的智能定价可以让车辆在平台上实现更大的共享价值。未来,凹凸出行还计划采用自动定损等方式来降低出险报告的难度。” 李斓补充道。
事实上,凹凸出行想介绍给用户的是一种“轻资产,重自由”的绿色共享生活理念,而没有简单地将自己定位为一个租车平台。公司坚信,理念、运营和服务是赢得口碑和客源的重点,作为轻量化的闲置私家车租赁平台,线上和线下的精准化、差异化服务更是重中之重。只有不断科技创新、丰满服务内容、提高服务质量,才能赢得用户的信赖,在竞争激烈的汽车租赁市场中筑起综合实力的壁垒。
研究数据显示,刚刚过去的2020年,中国汽车保有量为2.81亿,驾照持有者也已达到4.56亿。预计未来五到十年我国的驾照持有者会达到10亿人,而国家目前的道路和相关基础设施对汽车保有的最大容量仅为3亿辆。不难预见,提高道路交通运输效率已成为整个共享出行行业共同的挑战和机遇,而日益成熟的AI技术必将带来更多正向引导和价值,为行业的加速发展保驾护航。
