生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征，通过生物传感器采集数据，利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。生物识别技术在金融、电信、信息安全、电子政务等领域正在加速推广。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物识别技术的应用。此外，云计算和电子商务也带了巨大的需求，移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。
市场规模
近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。根据Frost&Sullivan报告，在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展，全球生物识别市场规模从2016年的126亿美元上升至2020年的240亿美元，预计2021年生物识别行业市场规模可达286亿美元。
数据来源：Frost&Sullivan、中商产业研究院整理
市场占比
从全球市场区域分布来看，根据Frost&Sullivan报告，2019年亚太、北美、欧洲和其他地区生物识别技术的市场规模分别为80亿美元、64亿美元、46亿美元和19亿美元，占比分别为38.3%、30.6%、22.0%和9.1%，亚太区占据全球最大的生物识别市常
数据来源：Frost&Sullivan、中商产业研究院整理
生物识别技术
根据Frost&Sullivan报告，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，2019年的市场份额占比分别约为56.0%和21.1%。而虹膜识别、静脉识别、声纹识别随着相关技术的进一步成熟具备较强的成长性。
多模态混合生物识别
近年来，全球多模态混合生物识别技术发展迅速，根据Frost&Sullivan报告，全球多模态混合生物识别市场规模由2016年的33亿美元上升至2019年的61亿美元。2019年，多模态混合生物识别技术在全球生物识别市场中的占比已达到29.2%。凭借其更高的可靠性和安全性，在未来多模态混合生物识别技术将在各主要应用场景加速渗透，2021年市场规模达到92亿美元。
未来发展趋势
多模态混合生物识别技术加速发展
多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能，增大了伪造人体生物特征的难度，极大提升了产品的安全性。多模态混合生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加，而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解，并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代，多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生物识别将变得更加灵活，可以根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方式和权重决策，成为生物识别市场的发展趋势。
非接触式生物识别技术应用兴起
非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展，识别准确率也日渐成熟，应用于如门禁与考勤识别，银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统，随着宽动态图像采集器技术的发展，掌静脉的识别技术也进入成长期，其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点，一般应用于安全要求较高的场合。由于其高准确率，也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。
文章来源：中商情报网
