导读：在人工智能浪潮中，视觉技术起到至关重要的作用。其图像识别技术不仅对人脸、文字、指纹、医学图像的识别准确率高，而且可以应用广泛，例如智能汽车、安全监控、考勤门禁等都需要视觉智能的技术支撑。 人工智能模型有两类，一类是深度学习，一类是知识图谱，...
在人工智能浪潮中，视觉技术起到至关重要的作用。其图像识别技术不仅对人脸、文字、指纹、医学图像的识别准确率高，而且可以应用广泛，例如智能汽车、安全监控、考勤门禁等都需要视觉智能的技术支撑。
人工智能模型有两类，一类是深度学习，一类是知识图谱，其底层使用深度学习，而高层则是知识图谱，知识图谱满足不了底层要处理的视觉信息；而高层大量处理的是语言信息、文字信息，能够使用知识图谱，使用深度学习模型的视觉技术其架构和识别处理能力都更加稳定。
3D视觉技术在人工智能的浪潮中异军突起，被广泛应用于金融、交通、医疗等，除了应用于这些日常使用度高的领域之外，它还被用在一些人流量大、安全度要求较高的场景，比如企业或学校门禁、大楼以及公共交通闸机，来帮助实现考勤和通行控制的便捷化管理。
但眼考勤云系统将3D视觉人工智能算法与行业应用相结合，运用深度学习模型训练，强大的数据库支撑，形成大量模块化的产品和基础支持算法库，能够为不同行业的客户提供考勤管理一站式的解决方案。
但眼考勤云系统通过赋能摄像头，对人像进行捕捉转化成数字信号传送处理器，与数据库图像进行比对识别，从而进行考勤识别打卡。3D人脸辨识算法与人脸活体检测技术，使得系统拥有极高的安全性，有效抵御照片、面具以及头模等多种手段的攻击，保障企业用户人脸数据的安全。
除此之外，但眼系统还能与测温识别终端无缝衔接，进行智能测温管控与体温异常预警，大大降低了公众场所工作人员感染的风险；还能进行人证比对，可以有效实现智能排查、科学预警。
在智能生态构造中，人工智能视觉技术越发突显其作用，与多产业多应用相结合，为我们的生活以及生产力的创新变革赋予了巨大能量。
