近日，以“AI 工业智能化”为主题的深兰科技工业AI 2021供应商大会隆重举行，来自全国各地近百家工业领域核心供应商代表齐聚深兰科技，共谋发展蓝图。
会上，深兰科技向与会企业代表及嘉宾展示了前沿工业智能化解决方案及智能产品，嘉宾们表现出极大的兴趣，纷纷表示将与深兰科技建立长期深度合作。
大会现场，深兰科技工业智能化事业部各业务领域代表分享了深兰科技近年来在工业领域布局的产品解决方案以及落地的应用案例。深兰科技工业智能化事业部总经理段艺霖表示，“深兰科技已经在工业智能化领域发展多年，尤其是在AI视觉工业物联网以及AI视觉工业检测两个方面积累了很多经验”。
据介绍，深兰科技-固定式字符识别设备-OCR字符识别系统作为成熟的解决方案已经落地多领域。深兰科技-固定式字符识别设备-OCR字符识别系统是指光学字符识别，通过光学技术和计算机技术将印在物体表面的字符转换成计算机可以识别的信息。
目前在工业领域，以最高准确率可达99.99%的高识别率，深兰科技OCR字符识别系统已被普遍应用在食药品包装、3C电子、汽车零配件生产、物流、烟草等行业，实现生产日期、批号、产品编号等信息的自动识别。
案例：应用于某半导体OCR检测
案例：应用于某头部白色家电纸箱喷码OCR检测
另外，作为广泛应用的工业AI产品，深兰科技-无人巡检套件设备也在现场进行了发布。深兰科技-无人巡检套件设备采用高效剪枝，低功耗低成本高帧率识别、深度学习字符定位及特征提取技术、植入深度学习OCR字符识别模块，搭载深兰科技五岳边缘计算核心设备，实现了实现七段码识别、表盘识别、LCD字符识别、警示灯闪烁识别等，解决了灯光有限，字符变动快，表盘规格多，定位字符难，字符字体不定，所需数据库大，闪烁行为等没有一定规律等高难度应用场景的字符识别，已经被广泛应用在高压电、电梯等场景。
降本增效方面，采用无人巡检以更合理、更科学、更贴近实际需要的方式对检测区域进行全方位多手段融合的综合系统检测，及时地发现设备故障和缺陷，可以提高设备完好率，降低设备故障率，科学地安排维修、检修及生产运行管理工作，实现巡检与主动安全联动，减少检修费用投入，达到无人巡检、少人值班。
伴随着现代工业自动化的发展，有些产品对精密度要求较高，因此基于视觉的3D检测技术可以满足工业级精度要求，实现智能3D扫描，获取精准三维数据，高效剔除瑕疵品，帮助机器完成各种复杂任务。深兰科技工业3D视觉检测是通过3D传感器获取目标视野内的三维坐标信息，并通过3D视觉处理算法实现对目标物体的识别和检测，主要应用在缺陷检测、智能制造、自主导航三大类。
3D视觉检测应用场景
据介绍，3D视觉检测的优势明显，包括：1、获取到目标表面深度信息，并进行定量分析；2、得到目标表面3D轮廓数据，便于进行三维空间的位姿分析；3、对于较小的照明变化或环境光不敏感，工程应用稳定性较高。
实际应用场景来看，在制药生产过程中，检查是一项非常具有挑战性的工作，对具有难点的产品尤为如此，例如，对于无法去除气泡的高粘度注射液，区别这些气泡和颗粒存在困难。对此，深兰科技基于人工智能技术研发的智能灯检机软件系统正好可以解决这个问题，它可以检测药液丝状物/絮状物、药液漂浮物、药液沉淀物、无铝盖/塑料盖、瓶底裂纹、针粉中杂物、冻干块液化、针粉中纤毛、铝盖破损等35种以上的产品缺陷。目前已经服务国内多个头部制药公司。
供应商大会现场互动讨论热烈非凡
另外，大会上还详细介绍了深兰科技包括降低人力巡检成本、完善考核体系、提供透明管理的智能视觉分析MVP平台；应用于汽车、机械制造领域的金属杆材检测机；应用于布匹检测的面状产品外观缺陷检测/验布机；应用光伏行业的光伏玻璃检测设备；应用于钟表、电子3C行业的微小缺陷显微检测设备。对于这些解决方案和产品，嘉宾们表现出极大的兴趣，纷纷表示将与深兰科技长期深度合作。
案例：应用于汽车零部件3c的高度差，平整度测量
随着第四次工业革命的浪潮到来，人工智能技术将发挥更大的效应。人工智能技术需要下沉到具体应用场景需求中，通过产业智能化重塑与实体经济深度融合，完成从供给侧的技术驱动主导转向需求侧的场景化应用主导转型。
尤其在工业制造领域，要实现机器替人的自动化层面向智能化进化，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习模型与机械设备和生产现状深度绑定基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是最优化的生产参数交给基础自动化执行。
深兰科技在工业智能化领域早已布局，深兰科技工业智能化板块致力于帮助企业实施数字化转型，通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护、工业智联网等人工智能前沿技术赋能传统产业，采用流程建模，增加工厂透明度、可控性与生产工艺的逐渐迭代。目前研发的产品和技术已应用行业方向包括芯片封装、半导体生产、医药产品、纺织品生产、汽车零配件、飞机零部件、木地板等行业及工业大脑、工厂大脑等AI行为检测。
未来，随着AI的不断迭代自学习，AI对传统制造业的降本、增效、提质效果将更加明显，越来越多的制造厂也将会在各个质检环节甚至全流程运用AI实现更高效、更准确、更自动化的作业，来提升生产质量。深兰科技也将协同广大供应商合作伙伴致力于实现我国由工业大国向工业强国的转变，让中国成为第四次工业革命的引领者。
