25.04. 2021
每早六点，鹿见不同，另一种角度看身边的商业现象。
你好，我是双瞳。
2010年，IBM首次推出了沃森医生，一款医疗认知的计算系统，被称为肿瘤学界的AlphaGo，当时，IBM曾经放出豪言“人类将被取代”。
沃森医生是IBM特别看好的一个明星产品。沃森医生可以在17秒内阅读 3469本医学专著、25万篇论文。2012年，沃森机器人医生通过了美国执业医师资格考试（USMLE）。
2016年8月，沃森医生只用了10分钟，就为一名患者诊断出了很难判断的白血病类型，还向东京大学医科学研究所提出了恰当的治疗方案。
2017年，中国研发的一款机器人，高分通过了中国执业医师资格考试。
但是，就像人类历史上无数曾经被高估的技术泡沫一样，2018年5月，IBM宣布运营沃森医生系统的子公司将裁员50%~70%，原因是无法给公司带来盈利。
前一阵子，IBM发出消息，称将会考虑会出售公司旗下做癌症诊断的智能医疗服务沃森医生。
为什么曾经被寄予厚望的沃森医生落到了今天的境地呢？
实际上，它的问题，主要出在了知识处理上。
沃森医生是一个基于已有的知识图谱建造起来的人工智能系统。也就是说，这个系统只能基于正确答案，找正确答案。如果喂给系统的数据有错，或者系统遇到一个数据库里没有正确答案的问题，那么就会出差错。
你看，寻找已知之外的知识，是这类AI系统的能力天花板。
沃森医生的例子也击碎了很多人对于人工智能的迷信。人工智能，不能解决一切问题。
其实不需要案例，我们通过思想实验也可以得出相同的结论。
不信，我们来看看人工智能的边界到底在哪。
● 第一，世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题；
● 第二，在数学问题中，只有一小部分是有解的；
● 第三，在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；
● 第四，在后一类的问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；
● 最后，人工智能可以解决的问题，只是计算机可以解决问题的其中一部分。
所以实际上啊，我们暂时还不需要杞人忧天，担心人工智能这个工具太强大了。
你认为人工智能在宠物行业会有什么好的应用场景，欢迎在留言区留言。
今天就这样，明天见。
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