无接触人脸识别测温门禁、人脸识别健康防疫一体机，诸多的应用目前在人们的生活中越来越常见。而在我们享受技术带来便利的同时，也要应用其潜在的风险。一旦人脸攻击成功，极有可能对用户造成损失。因此，"活体检测"就成了人脸识别产品在实际应用中不可或缺的核心技术。
事实上，活体检测技术主要用于判别镜头前出现的人脸是真实的还是伪造的，其中借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，其中包括手机、ipad等电子产品显示屏、纸质照片、硅胶面具等等。
一．人脸识别中常见的攻击行为
1.照片代替人脸
照片是最容易被盗用来进行人脸识别的，只需要通过各个社交平台就能轻松地获取相关人员的照片，但照片属于完全静态的，人脸并不是绝对的静止，仍然可以通过人的动态特征很容易地识别，因此人脸识别应用中常用点头、眨眼睛等动作来破解照片存在的漏洞。
2.视频代替人脸
视频代替人脸一般是预先将动作录成视频，对着人脸识别的系统进行视频播放，但播放器的屏幕在摄像头中与人脸的真实度有较大的差别，一般存在摩尔纹、倒影、反光、画质模糊、失真等特点。
3.面具假体代替人脸
假体或立体模具与皮肤相当的接近，这虽然解决了照片和视频的平面缺陷，但材料的表面反射率和真实人脸还是存在一定差异，因此也很好弥补这种算法上的漏洞。
二．"活体检测"打破技术壁垒
正是由于上述这些局限性的存在，人脸识别活体检测系统可以通过升级验证方式来规避这些安全漏洞。业内知名的免费算法提供商虹软视觉开放平台提供的活体检测技术就能够适用于多种软硬件环境，而且其人脸识别SDK可以同时支持RGB和IR红外双目活体检测，既能通过分析采集摩尔纹、成像畸形、反射率等人像破绽来识别活体，也能基于红外图像天然滤除特定波段光线的特征，来抵御基于屏幕成像的假脸攻击。静默识别无需用户动作配合，与配合式识别相比，静默式的用户体验更好，效率更高，适用场景也更多。
目前，虹软免费离线的活体检测SDK在人脸识别技术的设备上已有很多应用，例如人脸门禁，人脸验证等。在无感通行逐渐普及的今天，这种活体检测技术正在为用户人身和财产安全保驾护航。
