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国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能
来源:互联网   发布日期:2021-04-15 21:10:42   浏览:32554次  

导读:国双为什么能够在短短几年时间里,使得产业智能技术在石油这样一个非常传统,非常复杂的重工行业里发挥一些非常重要的作用呢?我认为这得益于国双一直倡导,并且经受过很多实践检验的混合式产业人工智能。它是一个需要用知识和数据双轮驱动的智能体。 在刚结...

“国双为什么能够在短短几年时间里,使得产业智能技术在石油这样一个非常传统,非常复杂的重工行业里发挥一些非常重要的作用呢?我认为这得益于国双一直倡导,并且经受过很多实践检验的‘混合式产业人工智能’。它是一个需要用知识和数据双轮驱动的智能体。”

在刚结束不久的2020中国人工智能产业年会上,国双首席技术官刘激扬,在年会主论坛上发表《产业智能在工业领域场景化落地的实践》主题演讲,分享了以上精彩观点。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

刘激扬拥有近30年专业经验的软件工程专业经验。在人工智能、知识图谱、搜索引擎等技术领域和高品质软件产品管理、设计、研发中取得卓越建树。加入国双前,曾在微软担任重要技术和管理岗位,拥有多项软件技术国际专利。

刘激扬从石油行业的现状谈起,详细阐述了国双智慧油气的综合解决方案及实践案例。并代表国双分享了自己对于技术赋能产业的思考和洞察。如下是整理后的演讲内容,欢迎大家一起交流探讨。

解锁油气行业“卡脖子”难题

今天给大家分享的报告是国双运用“混合式产业人工智能框架”在油气行业应用落地的实践案例和解决方案,这个方案有幸获得了2020年吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)。

油气工业是流程性工业的典型代表,具有“专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量巨大,应用场景复杂”等特点,它的产业链分为上、中、下游。上游是勘探开发,中游是集输储运,下游是炼化、销售。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

国双油气大数据人工智能解决方案的第一个应用场景是勘探开发,它是油气产业的基础源头,这里面很多工作劳动力成本极高且效率低下,用产业智能技术优化改变传统作业方式非常有价值也非常有必要。

油气行业有句话叫“上天容易,入地难”。因为勘探开发是一个高投入、高风险、长周期的业务,很多时候钻井钻几千米深也不一定发现油藏。所以我们需要数据的指导。获取数据的过程并不容易,需要由勘探开发专家、数据科学家以及IT专家通力协作去假设、建模、推理等最终形成相对科学的解决方案。

目前国双和中国石油油气田企业、研究机构等已建立长期合作,在油气层识别,抽油机故障预测,油井产量预测等方面均已用到智能化解决方案。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

第二个应用场景是钻井设备的预测性维护。钻井离不开“磕头机”,这类重型装备的预测性维护非常重要。传统的解决方案只能做到对已经发生的问题进行报警而非预警。报警对于故障判断、故障原因无法做出根因分析以及预测性维护。如设备在什么时候可能会出现什么样的故障,应该做什么样的维修,以往维护人员的维护记录、经验知识也没有一个系统可以把它做知识沉淀。

目前某油田已把国双预测性维护模型推广到上千多台抽油机井器上。因为每一口井每一台装备的工作状况都不一样,所以我们通过数据和机理模型双轮驱动,一口井对应一个模型,对抽油机井进行“千井千面”的预测性维护,故障预测准确率可达90%以上。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

第三个应用场景是联合站。联合站是连接上游生产和下游炼化销售一个重要的环节,这个环节工艺流程性强,因为储存物质易爆易燃,是一级重点安全防爆场地。得益于中石油良好的信息化基础,所有设备都安装了传感器可获取数据。在此基础上,国双用数字孪生的技术,给所有设备和整个工艺流程做了建模,让这些“封存”的数据Run起来,实现了站库生产管理的可视化、自动化和智能化。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

“混合式产业人工智能”的四大混合

“国双为什么能够在短短几年时间里,使得产业智能技术在石油这样一个非常传统,非常复杂的行业里发挥一些非常重要的作用呢?我认为这得益于国双一直倡导,并且经受过很多实践检验的‘混合式产业人工智能’,它是一个用知识和数据双轮驱动的智能体。”刘激扬说。

国双首席技术官刘激扬:混合式产业人工智能,企业数字化转型的新动能

“混合式产业人工智能”是国双赋能企业和政府组织数字化、智能化转型升级的根本方法论。它为场景化落地路径提供了一个科学的、行之有效的新范式。它共有4个层面的涵义。

首先是感知智能和认知智能的混合。前者指计算机视觉、语音识别等感知层面的智能,后者则指让机器像人一样,通过对知识的学习、积累和应用来实现认知能力,要实现这一点,必须赋予计算机理解语言、学习知识、积累经验、运用相关知识经验进行推理、解决现实世界问题的能力。

第二层混合是指数据和知识的混合。要想实现对海量垂直行业数据的有效利用,必须对业务场景有深入理解,只有把数据和知识汇聚起来,才能真正理解垂直行业的具体业务、满足行业客户的需求。

第三层混合是指行业专家和数据科学家的混合。人工智能落地产业需要二者的高度协作、协同创新。行业专家负责提供行业领域的知识和经验,数据科学家则用这些知识做深度的数据挖掘、构建有效的模型。

第四层混合是指人机融合。行业场景非常复杂,单纯的深度学习不可能真正解决复杂的实际问题,因此,在以上各类混合之外,还需要人类的监督和引导,才能让机器充分其本身的能力。

技术改变产业,促进社会的发展

国双的产业互联网、工业互联网系统都建立在“混合式产业人工智能”之下。“混合式产业人工智能”具有一定通用性,不限于油气行业,在智慧能耗管理方面也取得了可喜的成绩,为众多客户提供了节能管理、设备预测性维护服务。

国双以“把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来”为使命,致力于用落地性强、自主可控的大数据人工智能技术和产品,成为企业和政府组织数字化、智能化转型最值得信赖的合作伙伴。用技术改变产业,促进社会的发展。

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