越来越多的包装消费品（CPG）厂商将人工智能（AI）集成到快速消费品（FMCG）操作中，以简化其产品的生产，分销和消费。
快速消费品市场比以往任何时候都更具竞争力。而且这场竞争只会变得更加激烈。在这样一个竞争激烈的时代中维持盈利能力对企业而言正变得越来越具有挑战性。就像通常所说的，销售经验而不只是产品的企业将获得优势。因此，企业不仅应该专注于拥有需求产品，还应该着眼于如何增强客户服务。当涉及到简化工作流程和提供增强的客户服务时，没有哪一种技术能与AI相提并论。从聊天机器人到店内机器人，从实时可行的见解到未来的预测，人工智能都有潜力以多种方式在竞争者中占优势。人工智能是客户技术（VoC）声音的一部分 帮助企业增强服务并 确保客户忠诚度。快速消费品中的AI可以帮助公司进行从生产到消费的端到端管理。
人工智能在快速消费品业务中的作用
快速消费品行业中的AI不会完全取代任何工作。相反，它将起到辅助作用，以提供指导并帮助企业根据基于事实的信息和见解做出决策。
1.检测产品开发模式
市场上每种产品都有大量可供客户选择的选项。例如，如果消费者想购买像洗发香囊这样简单的东西，他们将有十多种选择。为了使他们的产品脱颖而出，企业必须开发一些独特的设计。机器学习（ML）算法可以从互联网监视和收集有关各种产品的数据。通过分析这些数据，机器学习算法可以为企业建议最佳的产品开发设计。当提供历史数据时，人工智能系统还可以帮助企业进行设计原型设计。例如，由于过去哪些产品性能不佳，人工智能系统可以检测设计中的模式。然后，他们可以帮助企业避免这种设计模式，以确保新产品不会在市场上遭遇失败。
2.建议产品放置
通过根据位置，季节性和人口统计对分销零售商店和客户进行分类，人工智能可以超越标准的市场细分。除了此类高级细分功能外，人工智能系统还可以建议对特定产品始终有很高需求的位置。借助有关前几年各种产品销售的数据，人工智能系统可以帮助企业选择最佳位置和商店来放置其产品。假设在过去的五年中，一个地区出售了许多新生儿玩具。然后，人工智能系统可以建议在该特定区域的商店中生产和放置适合5岁以下儿童使用的产品。
3.改善客户参与度
聊天机器人位于提供客户服务的顶部。每个企业都希望将其纳入日常运营。实际上，到2020年，有 80％的企业希望安装聊天机器人。与快速消费品行业进行对话时，聊天机器人可以满足回答客户和分销商的查询的目的。聊天机器人的最大优势之一是它们以降低的成本提供24/7服务。这样可以减少周转时间，并为客户提供实时聊天服务。实时聊天和减少的周转时间可提供更高水平的客户满意度和便利性。聊天机器人还可以通过向客户提供个性化推荐来将自己的脚踩在销售人员的鞋子上。他们可以监视消费者的社交媒体活动并提供个性化建议。例如，如果一位女士在社交媒体上发布婴儿撞车的图像，那么聊天机器人可以提供有关每一个细节的各种婴儿产品的推荐。因此，聊天机器人可以
4.提供准确的需求预测预测
人工智能系统可以根据历史和实时数据预测未来。例如，他们可以考虑历史数据，例如一年中某些季节的消费者行为模式。他们还可以考虑实时变化的天气。通过结合历史数据和当前数据，人工智能系统可以为产品需求提供准确的预测。人工智能做出的准确预测可以帮助快速消费品企业减少供应链错误并增强库存管理。根据麦肯锡的一份报告，由于缺货情况，人工智能系统可以减少 65％的销售损失。该报告还强调，人工智能可以减少10％至50％的仓储成本。因此，AI预测可以通过提高销售量和减少库存成本来帮助组织增加收入。
5.优化更好的定价策略
快速消费品行业现在比以往任何时候都成为具有价格竞争力的行业。有各种不同价格的类似产品。由于产品中成分的质量，这些价格可能会有所不同。但是，并非每个客户都喜欢原料的质量。最佳价格是消费者寻找的东西。开发最佳定价解决方案是一个复杂的过程，需要根据产品需求，当前库存可用性和市场趋势对价格进行细分。人工智能系统可以帮助快速消费品公司制定最佳定价策略。机器学习算法可以收集市场上各种类似产品的价格。他们还可以收集有关产品需求及其在市场上的可用性的信息。然后通过分析这些数据，他们可以针对特定产品制定定价策略。人工智能系统还可以为不同产品的销售和折扣建议最佳定价。
6.将产品营销提升到另一个层次
有大量 可用的人工智能营销工具。与其他营销工具相比，这些营销工具具有各种优势，将产品营销提升到一个全新的水平。例如，人工智能营销工具可以将诸如季节性，位置和营销平台之类的数据汇总在一起，以帮助制定各种平台的营销策略。人工智能系统还可以帮助构建个性化的营销解决方案。他们可以通过电子邮件或推送通知向消费者发送个性化广告。机器学习算法可以监控一个人何时对数字化公司的档案感兴趣。例如，如果消费者单击Facebook广告或查看公司的个人资料，则AI系统会向该客户发送有关相似和相关产品的通知。
7.提供监管协助
快速消费品业务必须遵守各种监管法律。例如，在开发包装食品时，一家快速消费品公司必须遵守FDA的法规条款和规范。人工智能系统可以帮助企业遵守法规要求。组织可以满足他们应满足的所有法律和条件。然后，计算机视觉可以监视生产，以在任何法律或条件被违反时发出警报。例如，计算机视觉可以通过将尺寸，形状和颜色与其他最终产品相匹配来检测有缺陷的产品。而且，如果单个参数不匹配，则AI系统可以自动将这些产品与其余产品分开。他们还可以警告潜在的安全漏洞，并检测需要改进的食品安全标准。
AI在快速消费品中的潜力是无限的，随着时间的流逝，我们将看到该技术在该领域的应用越来越令人印象深刻。这些潜在的应用程序将减轻企业的负担，并协助他们进行复杂的决策以提高盈利能力。基于AI的解决方案将帮助快速消费品企业了解目标受众的需求。这将使他们能够专注于提供出色的全渠道体验，并提高效率以节省成本。
