随着科技浪潮的发展，人工智能正在各行各业展开应用，在投资行业，与传统完全依靠人力的模式不同，一些科技公司开始应用AI技术来建立模型。通联数据就推出了智能研究框架，覆盖A股全市场上市公司。
传统的研究模式，投资者自主在终端上查找导出数据，并利用EXCEL进行建模计算。而随着大数据、人工智能技术的应用，一些科技公司开始尝试用数据挖掘、机器学习、知识图谱等技术升级传统的投研模式。
据记者了解，通联数据在金融大数据的基础之上，利用机器优势充分挖掘数据与基本面的关联，将驱动因子纳入到量化模型中，形成了一套成熟的人机交互投资体系。
每个研究员、基金经理都有多年积累的投研知识，智能研究框架引入人类专家的这些知识，以更具广度、深度和垂直型的知识图谱为依托，为每家上市公司构建专业的研究框架，这种人机结合的方式使研究逻辑更加完备，更好地权衡了模型输出的精度和可解释性。
“有了研究框架，我们可以自上而下地量化“宏观-行业-个股”等影响基本面的因子，之后将对应数据搭载进框架之中，借助AI算力在数据处理上的优势，进行盈利预测。”通联数据相关负责人表示。
在数据发生变动后，AI研究框架会自动调整公司的营收预测。整个的投研流程就从人类查找数据，变成系统根据研究模型挂载相关数据，自动监控数据异动，对业绩预测进行调整，并在市场变化时提供新的投资建议。
在2019年年报的盈利预测实验中，AI预测以82.5%的胜率战胜了市场一致预期，模型预测结果与年报披露值平均误差为2.04%，低于卖方分析师一致预期3.80%的误差值。
在2020年年报的盈利预测实验中，已发布财报的320家主要上市公司中，AI预测的误差中位数为4.70%，精度远高于市场一致预期的7.42%；在数量上，AI预测在83.44%的标的中准确率获胜。
通联数据是一家金融科技公司，公司2016年开始探索投资智能化。随着众多资产管理机构、科技公司的加入，投资模式已经在升级，将人类知识与机器智能相融合，或许未来的投资会变得完全不一样。
