气候变化是地球上最大的挑战，找到快速且负担得起的解决方案是当务之急，而AI可以扮演主要角色。
在全球范围内，创新者正致力于通过独特的AI用例来应对气候变化，帮助防止野火，减轻易感热点地区的环境风险，用无人机监测和预测技术，让我们的地球在未来几十年更宜居，更有弹性。如果我们现在不采取果断行动，那么未来二十年气候变化所造成的经济损失将可能与每十年发生一次COVID大规模流行病一样严重。
人工智能作为应对气候变化的核心技术具有多种优势。
首先，人工智能利用大量数据、学习算法以及传感设备能够减少对环境的损害（包括二氧化碳排放）。通过使用AI技术来预测国家电网的电力供需，改善可再生能源的调度以及通过预测性维护来减少化石燃料的排放，减少能源部门的碳排放。
其次，在运输中，AI解决方案可以实现更准确的交通预测，优化商业运输方案，根据需求建模并给出相关的共享出行选项。将AI应用于食品系统中时，它可以帮助更好地监控农作物产量，通过精准农业减少对化学物质和过量水的需求，并通过预测需求和识别变质的产品来最大程度地减少食品浪费。
此外，人工智能系统还可用于建筑物和城市中，以自动帮助控制供暖和制冷以及对能源进行建模。目前，微软、谷歌、亚马逊等大型科技公司已在对抗全球温度上升的斗争中做出行动。
以下列出了该领域的最新进展：
1、AI对环境资源的零浪费
减少浪费是可以利用人工智能真正力量的关键领域之一。例如，一家AI初创公司使用基于AI的计算机视觉软件来提高回收的透明度和自动化程度，以利用废物识别软件彻底改变回收。在消费者和零售方面，该解决方案正在帮助超市和在线杂货店重新获得其易腐产品的全部价值，并通过基于AI的动态定价来减少食物浪费。 还有的公司会利用AI检测并阻止水的泄漏，通过实时监控泄漏和浪费的来源，从而减少水的消耗并防止损坏。这些都是应对气候变化的真实用例。
2、人工智能的环境智能：更好的预测气候
人工智能已经帮助研究人员在识别热带气旋、天气和大气河流方面获得了89％到99％的准确率。环境情报对于预测自然界中极端的气候趋势和模式变得尤为重要。人工智能和深度学习能够快速分析动态系统并对其进行仿真（例如大气压和化学反应），并生成准确的模型，然后科学家和研究人员可以将其应用到更稳健的决策中。 例如，美国国家海洋和大气管理局正在使用AI来建立对飓风等极端天气事件的更好预测，并从各种数据源中获得新的见解。
3、无人机与环境监测
人工智能对气候变化产生影响的另一个领域是对森林的无人机监控，无人机是从偏远地区收集重要数据并收集有关生态健康情报的最简单方法之一。科学家和研究人员创建了大型数据集，以帮助他们了解气候变化如何影响世界上一些最关键的资源。例如，人工智能和无人机自动化结合，可以用来大规模修复土地、预防森林火灾并恢复生物多样性生态系统；或利用无人机实时跟踪工业排放，从而为客户提供实时的过程见解。
4、食品供应链优化与农业增产
人工智能正变得越来越普遍，从更好地预测饭店需求到减少食物浪费，再到帮助发展中国家的农民诊断和治疗农作物。例如，通过机器学习能够分析得出，何时是最佳播种时间，印度农民已经能够将单产提高30％。优化的另一个很好的例子是BCG，它能够利用气候变化数据与强大的AI算法相结合来预测作物产量，并为法国葡萄酒和烈酒制造商提供评估后的风险报告。
展望未来，我们需要集中精力转变以数据为基础的解决方案的大规模开发和商业化方式。人工智能已被证明是应对气候变化和恢复地球环境完整性的重要组成部分。随着更多AI创新的出现，我们可以期待更多有效的新型解决方案的应用。
