随着科技的不断发展，人脸识别技术越发的成熟，在金融、门禁、考勤、人证合一等领域中广泛应用，而活体检测是人脸识别中的重要环节，在近年来也得到了越来越多的关注。
一、活体检测的常用方法
1、普通摄像头活体检测
二、虽然没有配合指令的动作响应，但真实的人脸也不是绝对静止的，总有一些微表情的存在，比如眼皮和眼球的律动、眨眼、嘴唇及其周边面颊的伸缩等。同时，真实人脸与纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性不同，所以成像也不同。
利用特定的某种物理特征，或多种物理特征的融合，我们可以通过深度学习训练神经网络分类器，以区分是活体，还是攻击。活体检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征，此外，还包括心跳特征等。
2、红外摄像头活体检测
近红外人脸活体检测主要是基于光流法而实现。近红外人脸活体检测无需指令配合，检测成功率较高。根据光流法，利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种活体检测方式可以在用户不配合的情况下实现盲测。
3、3D摄像头活体检测
通过3D摄像头拍摄人脸，获取相应的人脸区域的3D数据，基于这些数据，选择最具有区分度的特征来训练神经网络分类器，最终利用训练好的分类器区分活体和非活体。特征的选择至关重要，我们选择的特征既包含了全局的信息，也包含了局部的信息，这样的选择有利于算法的稳定性和鲁棒性。
二、应用场景
1、手机刷脸解锁
目前几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能，而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击，保护手机安全。搭建了旷视科技的2PD 全像素双核单摄红外人脸解锁，全面保护手机安全。
2、刷脸支付
支付场景对人脸识别的精度要求极高，活体检测是保障安全及识别精准度的关键。在
杭州，人脸识别及活体检测技术，已经实现刷脸支付商业落地。
3、远程身份验证
在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租注共享服务、新闻媒体、区块链等场景，有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息，人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。
人脸识别和活体检测是一个科技领域的攻防技术，随着人工智能的不断创新、深度学习的持续发展，矛盾和解决方案必然是动态对抗的过程。解决技术带来的安全问题，除了依靠技术进步本身，还需要严格的法律、统一的标准进行把关。
活体检测是人脸门禁系统的必备技术，中国安全防范技术工程行业协会相信在身份认证和无感通行日益普及的今天，活体检测将为人们的工作和生活提供更加多的安全保障。
