智能商业下的每一个场景，都面临大量的服务决策需求，且动辄百万量级、千万量级，且要求决策实时完成，靠原来人力决策的方式根本无法满足这一需求。在巨大需求之下，一种新的决策手段诞生了智能决策。
杉数科技是一家真正意义上的人工智能决策公司，于2016年7月由罗小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位斯坦福博士联合创立。依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技致力于为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案，利用数据给企业带来收益及成本端的显著变化，真正让每一个企业拥有定制最优化决策的能力。
自成立以来，杉数科技已经服务了数十家行业的龙头企业，不仅针对客户供应链中单点性挑战提供量体裁衣的定制化服务，并且帮助诸多企业实现全面数字化、智能化升级。比如助力百威英博实现了从生产、仓储库存、销售到运输全价值链的数智化升级，助力某大型休闲食品企业端到端的数字化供应链变革等等。
全球经济进入后疫情时代，在复杂的环境下，杉数科技依然保持研发投入，且连续与多家行业巨头企业达成合作，整体经营逆势增长。出色的业绩表现与资本市场的普遍看好并非空穴来风，杉数科技强劲增长的背后是深厚的技术“底气”。凭借自身强大的研发实力，杉数科技打破了在数学求解领域国际市场垄断，打造了中国首个商用线性规划求解器COPT，并连续四次打榜国际公测平台，且测试结果名列前茅。2020年10月，杉数科技推出线性规划内点法求解器，从而使COPT的整体技术框架更为全面，其性能表现比肩Gurobi和MOSEK，跻身世界一流水平。未来2-3年，杉数科技将继续致力于线性规划内点法和整数规划的开发，以及向最难也是最有意义的混合整数线性规划(MILP)方向进发。
如今，杉数优化求解器COPT已成功为诸多行业企业提供决策优化技术服务，帮助企业解决生产优化、库存优化、运输优化、营销策略优化等一系列场景中的优化问题，服务客户包含南方航空、中国邮政、国家电网、六国化工在内的诸多知名企业。国内某ICT巨头在与杉数科技合作后，其排查引擎实现了核心国产化改造，在模型建模优化方面结合COPT求解器进行定制化改造，对整个求解流程实现加速，最终日均整体求解时间得到了大幅降低。
“数字经济”在不断发展中迸发出了引领时代的巨大能量，科技创新技术正在全面改写企业运营的决策方式。作为一家领先的人工智能决策公司，杉数科技坚持关键技术自主创新，通过算法和人工智能决策技术更多赋能企业数字化发展，满足国家构建新发展格局的需要。
3 月 30 日，由中国工信出版传媒集团主办，以“数字筑基 智见未来”为主题的 2021 中国国际大数据大会将在北京召开。大会汇聚了大数据相关主管部门领导、地方政府，与来自全球的 IT、互联网、人工智能、软硬件行业从业者，国内外顶级专家学者，研究机构等共同展开演讲与探讨，为后疫情时代的大数据行业发展凝聚更多共识，注入更多动力。
日前，杉数科技算法总监高季尧已确认将受邀参加 2021 中国国际大数据大会。与业界伙伴共同分享，杉数科技是如何建设智能决策体系的？求解器如何帮助企业解决问题？国产化求解器未来的挑战在哪里？
嘉宾简介
高季尧，杉数科技算法总监。本科毕业于清华大学，之后于美国康奈尔大学获得博士学位，研究方向包括供应链系统的多目标优化，考虑不确定性的两级随机优化及鲁棒优化算法，博弈论在供应链优化中的应用，大规模MINLP问题的建模与求解等。博士期间以第一作者的身份发表数十篇优化相关SCI论文，Google Scholar Citation引用次数达700次，并担任AICHE、C&CE、C&IE、OR等多家国际期刊审稿人。现担任杉数科技算法总监一职，致力于协助企业定制化打造数据驱动的智能决策系统，真正将数据转化为价值，在物流、航空、能源、供应链、制造等场景下积累了丰富的成功落地经验。
杉数科技简介
杉数科技，是中国领先的人工智能决策优化技术服务商，旨在通过人工智能决策技术驱动企业数字化转型和产业升级，让每一个企业拥有定制化决策的能力。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技以客户业务场景为需求，通过中国首个自研大规模商用求解器“Cardinal Optimizer”，为企业打造从数据到决策的端到端决策产品平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，帮助企业解决生产、仓储、调度、销售等一系列业务场景中的决策优化难题，进一步助力企业降本增效、打造差异化市场竞争优势。目前，杉数已服务百威英博、好丽友、海尔、上汽通用、顺丰、国家电网及南方航空在内的近百家行业龙头企业。
3月30日
2021中国国际大数据大会
中国大数据领域最前沿、规模最大
影响力最大的行业峰会
