作为英特尔人工智能创新生态的核心战略项目，英特尔AI百佳创新激励计划（简称：英特尔AI百佳计划）不断吸纳着国内优秀人工智能创新企业的加入，目前英特尔AI百佳计划涵盖金融、零售、工业质检、仓储物流、医疗等多个领域，联合产业生态合作伙伴不断推动着人工智能与产业的快速落地与发展。
随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人工智能产品进入到我们的日常生活中。在这些AI产品的背后，都离不开数据的支持。云测数据作为英特尔AI百佳计划中专注于人工智能数据服务的企业，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高质量、场景化的数据采集标注，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
在3月23日英特尔AI百佳社群云分享会中，云测数据总经理贾宇航结合当下人工智能数据面临的困难与挑战，提出了人工智能数据服务未来三大发展趋势。
1）“数据的精准度”将成为行业追逐热点和重要突破项
随着人们对人工智能算法识别准确的要求更上一个台阶，具有更高精准度的数据也将成为训练阶段的主流需求。云测数据在数据采集标注领域的重要优势之一，就是能提供足够精准的训练数据，因此其最高99.99%的精准度可较好的应对人工智能数据精准度提升的情况，形成企业护城河。
2）人工智能向垂直领域落地，场景化数据需求迎来增长
在算法落地阶段，经过研发与训练之后，人工智能应用从理论走向市场，对细分场景化的数据准确度提出更高要求。这些数据采集需求相对复杂、聚焦，难度较大，对AI数据服务商的场景化采集能力提出了很高的要求。
以云测数据为例，为进一步满足场景化数据的需求，首创了“数据场景实验室”进行相应的场景化数据生产。
3）数据采集标注服务商的“技术能力”将变得更加重要，数据的隐私安全依旧需要完善
技术层面来讲，随着AI训练数据需求多样化，以及复杂程度的提升，客户类型丰富、数据需求多样、并发项目众多等因素对厂商的能力和效率提出更高要求。
如云测数据就拥有一套自主研发贯通创建任务、分配任务、数据处理、质检/抽检、和数据安全管理等各环节于一体，并且能对图像、文本、语音、视频以及点云数据做到一站式加工处理的管理和执行一体化平台。
当下阶段，人工智能算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，一个成功的AI应用与其他应用的差异化对比，更多的来自于精准大量的训练数据。AI对数据的质量、规模和场景化方面的要求越来越高，行业亟须能还原应用场景的数据资源服务商。
据了解，云测数据作为国内数据采集标注头部品牌，深度合作伙伴覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构，头部AI企业和大型互联网企业覆盖率超90% ，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域，持续为解决AI产业化落地的现实问题/助力AI企业占领未来发展高地提供高质量数据支撑。
