“数字经济”今年是第四次出现在《政府工作报告》中。报告指出，要“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国”。
此外，数字经济被15个省市写入十四五规划纲要。
近年来银行机构也强化了科技投入。银保监会主席郭树清透露道，2020年，银行机构信息科技资金总投入为2078亿元，同比增长20%。
01.AI+RPA机器人
科技赋能的终极目标，是通过数字技术，实现组织、流程、文化等方面的全面变革，打造极致的客户、员工体验以及高效的企业运营。
在某国内大行的应用案例中，这家银行面临的业务挑战：
日常需人工每日重复处理的业务类型较多，占用大量的人力处理时间，如：结算运营部的大额支付系统来账确认、司法查询、网银落地、集中作业的切片岗和整单岗的双录一核；数字金融部的批量表格汇总整理、互联网客户初次开户后的客户反洗钱风险评级提交审核等业务操作。
采用AI+RPA后，这家银行在展业效率、成本控制能力、客户满意度、以及员工的幸福度上有了极大的提升。
AI+RPA应用后的成果：
● 自动化、智能化提升
RPA机器人与客户数据仓库配合获取员工和客户授信信息，支持全行250万多条数据自动化查询工作。
自动录入机器人支持集中作业切片工作，日均处理任务5770条，大幅提升机打手写票据录入工作效率。
自助设备监控彻底替代人工干预，自动完成固定频率巡检、自动发送故障通知等工作，使人力赋于高价值工作中。
● 经济收益
司法查询机器人全覆盖式信息查询，提升信息安全等级同时节约400人天/年。
集中作业切片自动录入机器人，机打与手写凭证区分识别正确率98%，字段录入正确率91%，当前识别率下可节省1个业务录入人员，随着识别率的提升机器人可以替换2名甚至更多的业务人员。
自助设备监控机器人模拟人工操作业务流程，大幅减少人工重复性操作，缓解人工压力，避免人工失误损失，每日执行4次，每次节省10分钟，每年节省30人天。
批量表格汇总整理机器人实现批量表格汇总整理无人值守的自动化目标，机器人可根据时间以及规则自动运行、自动催促相关人员上传相关业务表格，达到整个场景的自动化管理。每日运行一次，每次处理800条数据，每年节省260人天。
02.自动化、智能化、易使用
RPA+AI+低代码“聚”领风骚
中商产业研究院预测，2021年我国数字经济增加值规模将突破45万亿元大关。
越来越多的企业开始实施数字化转型，将过去低效、费时的数字化业务流程实现自动化，从而创造更高的价值。
而RPA与AI技术的结合，将OCR、NLP、ML、SR、NLG等诸多主流人工智能技术与RPA相结合使用，为“机器员工”装上了大脑，一跃成为智能化的“数字员工”，扩大了自动化范围，让过去的诸多不可能变成了可能，使得非结构化数据业务流程也能实现自动化。
与其他工具相比，RPA还有另外一大优势是易于使用。为了帮助那些没有任何编程经验的业务人员快速上手RPA，利用内置低代码功能，就是通过少量或者无代码实现业务流程创建，并且支持可视化拖拉拽操作方式，极大地简化了流程开发的难度。
简单来说，低代码开发就是让一线业务人员经过简单学习也具备程序员的基础开发水准，快速开发出符合实际业务需求的程序，来提升业务处理的敏捷性、效率性。
所以，RPA+AI+低代码这种黄金组合，是企业和个人提高工作效率、提升价值的“开挂”工具。将RPA、AI等前沿科技，深度融入实际业务场景中，提高企业运营的自动化、智能化水平，加速企业数字化转型。
