近日，有汽车行业的朋友忽然找笔者聊起了AI服务器。若是在10年前，这两者基本属于不沾边的两个领域。而放在当下，却也再正常不过了。
回顾一下十几年前的汽车，基本就是一个纯机械的交通工具，连车载娱乐设施都非常有限。反观现在，AI辅助驾驶、自动泊车、语音交互等等的加持，让汽车俨然成为了一个智能终端。
朋友想了解的重点是“AI训练”，因为它早已成为汽车厂商关注的焦点，广泛应用于智能汽车的各项先进功能，也将在未来很长一段时间里影响产品的研发。
“终于，又有一个行业被AI所征服。”
这不是笔者第一次感叹，肯定也不是最后一次。现如今，不仅仅是汽车行业，包括计算机科学、金融、医药、诊断、工业、运输、通讯甚至游戏，都开始与AI紧密结合。
算力基础设施，成为AI新基建的重点
在我国第十四个五年规划中，明确提出要着眼长远系统，谋划重点领域的重大项目布局，瞄准人工智能、量子科技、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，超前部署前沿技术和颠覆性技术研发，为解决事关长远发展的“短板”问题提供战略性技术储备。这些前沿技术的重点之一就是AI，它将推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。随着人工智能在各行各业的加速渗透，AI计算能力将成为推动国家经济再次焕发活力的重要因素，尤其是对于计算能力和人工智能应用水平均衡发展的领跑者国家，产生的经济效益最为显著。AI计算能力侧面反映的是一个国家最前沿的创新能力。对于AI算力的投入，也充分说明了国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望依托人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。
中国AI力量占据全球C位
从全球AI算力发展来看，2020年中国人工智能服务器占全球人工智能服务器市场的三分之一左右，是全球人工智能产业发展的中坚力量。同时，中国和美国是AI算力支出占总算力支出最高的两个国家，占比均超过10%。中国更是以14.1%的占比领跑全球。据IDC数据显示，2015-2019年有近50%的AI计算市场支出增长将来自中国。
IDC最新发布的2020《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，中国厂商AI服务器全球占比达到28.1%，其中浪潮以16.4%的份额位居全球第一。
也就是说，在AI算力和基础架构方面，我们有着强劲的竞争力。
当然，在诸多服务器“选手”中，能够持续保持AI服务器在全球领先的当属浪潮！
作为全球领先的AI算力基础设施供应商，浪潮已经连续三年保持中国市场份额50%以上。面向高速增长的AI算力需求，浪潮打造了性能最强、布局最全的AI计算产品阵列，涵盖训练、推理、边缘等全栈AI场景。
浪潮AI计算平台支持GPU、FPGA、ASIC等各类AI计算芯片，并率先推出符合OAM标准的AI计算开放加速系统MX1，通过多元开放的AI服务器架构为人工智能发展提供更高的性能和可扩展性的AI算力支撑。
国内外服务器厂商众多，浪潮又是如何在AI服务器领域力拔头筹的呢？
这还要归功于浪潮多年的“计算”沉淀及前瞻的“智慧计算”布局。
自1993年，浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来，经过近30年的积累，浪潮已经攻克了高速互联芯片、关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术，并在全球服务器高端俱乐部里占据重要一席。
2016年AI异军突起，嗅觉敏锐的浪潮意识到AI一定会爆发且必将改变计算市常这一年，浪潮系统总结了计算的演进，提出：智慧计算是未来的主流计算形态。
在智慧计算战略引领下，浪潮通过构建“硬件重构+软件定义”的融合架构技术体系和开放创新的计算生态，为客户提供可精确按需扩展、满足多样化应用场景的智慧计算。重点在深度学习领域做战略性投入，不断积累和储备，最终成为AI服务器的头部“玩家”。
创新JDM模式，“赢得”互联网巨头青睐
“作为一家服务器企业，如果没有互联网客户，那它的市场份额肯定排不进第一阵营。”曾经有行业专家这样评价服务器市常由此我们也能看出互联网行业的重要性。
早在2015年，阿里巴巴采购的x86服务器数量就和巴西差不多。腾讯采购的服务器数量已经超过韩国。
中国互联网行业经过20年的探索与创新，已发展成为推动中国创新与经济发展的主要引擎。中国互联网经历了前10年学美国，后10年超美国，在新技术、新模式、新业态全面开花。
互联网巨头们一方面飞速扩充线上业务，各种应用服务遍地开花；另一方面积极构建公有云平台，将自己的势力范围扩展至整个行业。因此，服务器需求量与日俱增。
那么，与传统服务器厂商相比，浪潮又是如何在互联网市场傲视群雄的呢？
其实，这都得益于全新的JDM (联合开发，Joint Design Manufacture)业务模式。有别于传统的OEM和ODM，浪潮独创的JDM模式则更加贴近用户。针对当下互联网行业用户的具体需求，通过智能制造、互联网、大数据、物联网等技术智能化，全面加速设计、研发、交付和制造环节。
进一步将新品的研发周期从行业平均值1.5年，压缩到9个月。从研发到供货的最短周期可以缩短到3个月，远远领先于传统服务器厂商。
近年来，我们看到阿里、腾讯、百度等互联网巨头着力于AI的研发，语音、图像、大数据边缘、IoT、自动驾驶等场景不断涌现，对服务器的需求也更加苛刻。浪潮则充分发挥了以敏捷见长的JDM模式，快速、高效地帮助互联网巨头们构建起适合自己的基础架构平台。
高手对决主要考验双方的快、智和稳，而JDM模式则很好地诠释了这三大要素，让浪潮AI服务器能够成功“拿下”这些互联网巨头。
构建元脑生态，让AI应用“脚踏实地”
正如前文所述，现在的AI已经全面进入了各行各业。在日益复杂的市场形势中，没有哪个行业会拒绝AI。
面对现在这个智慧化的时代，单打独斗早已成为过去，在“元脑生态计划”中，聚合产业力量才是浪潮的初心。
“元脑生态计划”是浪潮人工智能生态的建设工程，深入推进了智慧计算新生态体系的建设和落地。元脑可以看作是一套AI的生态体系，并不仅仅属于浪潮，而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮的三元素结合。
所谓左手伙伴，是具备AI功能开发核心能力的科技公司，比如科大讯飞、商汤科技等人工智能领先科技公司。右手伙伴则是具有实施AI整体解决方案能力的SI（系统集成商）和ISV（独立软件开发商）。
浪潮在这个生态中共享领先的计算架构和服务，成为衔接各方的桥梁。
在元脑生态中，生态伙伴能以最高效的方式提取所需，最大化发挥所长，实现最先进的AI核心能力和最实际、最可操作的落地部署能力，多方强强联合，共同给行业最终用户交付符合AI时代所需的产品、能力及解决方案。
元脑生态的重点在于：连接、推动、打通和让AI落地！
智算中心，解决AI算力需求
数据日益成为经济社会生产率提升的新动力源，是新基建、数字政府、新型智慧城市等数字化转型必备的生产要素。
同时，我国人工智能应用需求强烈，市场空间大。据中国信通院数据研究中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15.1%，占全球市场规模近三成。
AI产业正在从AI产业化转向产业AI化阶段，AI产业化是一个千亿市场机会，而产业AI化则是一个万亿市场机会。
2020年，浪潮提出“智算中心”概念，全面部署IT基础设施，建设覆盖芯片、系统、平台和算法的技术产品体系，持续推进开放数据中心发展。
智算中心以融合架构计算系统为平台，通过强大算力驱动AI模型对数据资源进行深度加工，不断产生各种智慧计算服务，并将这种智慧通过网络以云服务的形式输送给企业与个人用户。智算中心操作系统向下负责将物理设备真实算力转化为资源服务，通过强大的管理和调度能力，向上对接各类应用需求，最终交付智慧服务。
目前，浪潮的业务覆盖芯片、平台、管理和框架等全栈AI领域，旗下产品包括创全球权威AI基准测试MLPerf 19项世界纪录的NF5488A5，全球首款集成HBM2的人工智能计算可重构加速卡F37X，支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2等。此外还有AIStation推理平台，可以同时对训练推理进行一站式管理，简化了AI开发、训练、优化到部署的全业务过程。
围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节，浪潮持续创新，不断突破。通过系统化的布局和优秀的产品技术，持续打造敏捷高效的人工智能算力基础设施。
笔者身边越来越多的朋友开始关注AI和服务器，其实他们都来自不同的行业，汽车、医疗、影视后期、VR、软件研发等等，但AI的大趋势正在改变着他们，也改变着各个产业。2020半年度AI服务器全球份额第一，浪潮的成功并非一蹴而就。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金”，从创新的JDM模式赢得互联网巨头，到辉宏的元脑计划构建AI生态并落地应用，再到推动智算中心、普惠AI算力，我们看到了一个能够在复杂市场环境下不断创新的浪潮。浪潮，始终拼搏在前线阵地，它正在通过技术、产品、平台、生态为基于AI的全行业提供创新基础支持，帮助用户实践数智化转型，加速迈入全新的智慧时代。
