AI+医疗研究范畴：关注在临床诊疗各环节中，利用人工智能开展的医疗活动。
2020年医疗融资事件数持续递减，但融资总额却强劲走高，到达历史最高的40亿元，其中新药研发是今年最热门医疗AI融资领域，占已披露投资额的54%。AI+影像占融资额的比例连续三年保持在20%左右，成为另一热门融资领域。
对比2019年与2020年的融资项目轮次，其中天使轮、A轮与B轮占融资项目的比例由85.7%降低到70.6%，说明市场成熟度有所提高。
同时笔均融资额从0.39亿元/笔上升至1.14亿元/笔。目前行业处于快速成长期，随着市场融资集中度增加，因此，未来拥有医疗牌照或技术领先的优质标的公司会更受资本市场青睐，能吸引更多的资源与资金。
中国AI+医疗政策导向：政府高度重视AI+医疗发展，持续释放政策红利
从政策层面来说，2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要发展便捷高效的智能服务，推广应用人工智能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
从2017年开始，我国已把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入政府工作报告中。而AI+医疗则作为AI中的先行者，得到了政府的大力倡导。2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透，2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴，2020年进一步提出未来的建设指南，期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。
AI+医疗市场规模：2019年市场规模超过20亿元，市场将进入快速成长期
2019年由于智慧病案的兴起，使得整体AI+核心医疗软件服务市场规模超过20亿，同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%。
2019年之前，由于大部分细分领域的盈利模式尚未明朗，导致AI+医疗市场一度陷入低谷。但如前所述，国家、社会各界及居民对于AI+医疗的需求一直很旺盛。再加上疫情影响，AI+医疗的优势更加凸显，因此，国家开始逐步发放各类医疗影像AI软件三类证，并进一步出台鼓励AI+医疗发展的政策，这些将会使各细分领域的盈利模式逐渐明晰，市场也将会进入快速成长期。
由此可推算，2020-2022年的CAGR将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。
AI+医疗产业链分析：基础层技术层布局完备，应用层可触达全医疗服务场景
AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层，AI医疗技术层与应用层：
1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面，中、短期内市场格局不会改变；
2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少；
3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发等，已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。
AI+医疗成熟期应用分析-CDSS：AI赋能诊断及治疗全过程，为临床工作提供切实有效的帮助
CDSS是AI与医疗在院内融合的体现，也是现代医疗体系中各医疗机构在近年来关注的重点内容。CDSS在临床工作中的应用，使得医师的诊疗水平得到提升，有效降低了临床上的误诊率和漏诊率。CDSS通过真实病历与循证医学库的积累，经过人工智能的优化处理得到最佳实践库，并以此为根据辅助支持医生的临床诊断与治疗决策。
2018年12月国家卫健委出台政策，对医院电子病历评级做出了规定，并提出至2020年所有三级医院要达到评级4级以上的要求，而4级以上评级的重要标准之一即是要拥有不同程度的CDSS。这一政策的实施使得CDSS获得了极为广大的发展前景以及巨大的发展潜力。
案例介绍：
百度：大脑AI技术驱动循证AI赋能基层医疗
百度2018年成立智慧医疗部门，2019年品牌升级为灵医智惠，目前提供智慧筛查、智慧医院与智慧家医等院内外全场景解决方案。技术底层构建在百度大脑6.0之上，医疗数据的安全与合规性受到专业技术的保障，同时百度资深医疗专家团队与几十家三甲医院的医生紧密合作，为灵医智惠提供专业医学知识。公司凭借资深医疗团队与强大的AI通用能力构建了专业的医学知识图谱。
灵医智惠不仅拥有B端与C端资源，近年更积极开拓G端市场，与基层卫生机构、政府和监管部门合作，共同推动基层医疗发展。
科大讯飞：人工智能语音语义识别技术优势，助力升级CDSS相关业务
讯飞医疗提供的核心解决方案包括：
1）AI电子病案系统，覆盖诊前病史采集，诊中录入与诊后质控全环节，具有专业定制医用语音录入、医学特殊专科词汇语音快速生成的优势；
2）CDSS系统，结合专科领域专家经验与医学临床知识库，提供专科领域诊断治疗决策辅助与信息支持；
3）全科辅诊诊疗系统，2017年通过执业医师资格考试笔试测试，通过语音、文字等交互方式，为基层全科医生在不同诊疗环节提供有循证依据的辅助诊断建议。
