展会信息港展会大全

新冠肺炎:韩国如何利用创新技术和人工智能将疫情曲线拉平
来源:互联网   发布日期:2021-03-21 18:57:52   浏览:10930次  

导读:虽然关闭了学校、博物馆和体育馆等空间封闭容易引发聚集的场所,但韩国在没有让经济止步的情况下,成功遏制了新冠肺炎疫情。 他们是如何做到的呢? 该国从之前爆发的SARS和 较近期的中东呼吸综合征 (MERS)(2015年)中积累了经验,提前为抗击新冠肺炎做好了准备...

虽然关闭了学校、博物馆和体育馆等空间封闭容易引发聚集的场所,但韩国在没有让经济止步的情况下,成功遏制了新冠肺炎疫情。

新冠肺炎:韩国如何利用创新技术和人工智能将疫情曲线拉平

他们是如何做到的呢?

该国从之前爆发的SARS和 较近期的中东呼吸综合征 (MERS)(2015年)中积累了经验,提前为抗击新冠肺炎做好了准备。

新冠肺炎:韩国如何利用创新技术和人工智能将疫情曲线拉平

但成功的原因远不止于此。

3月27日,国际电联在国际电联人工智能惠及人类网络研讨 会系列第一场会议上现场听取了来自韩国专家的发言,他们分享了对瘟疫大流行的经验和 应对措施,以及如何利用创新 技术来帮助拉平该国的疫情曲线。

“尽管我们现在确信新冠肺炎的传染性很强,但我们仍然需 要更多地了解其特征,”

韩国疾控中心(KCDC)风险评估与国际合作部主任Seon Kui Lee说,“需要利用信息通 信技术来加强传统的防控措施,开发创新型解决方案。

新冠肺炎:韩国如何利用创新技术和人工智能将疫情曲线拉平

以下是成功的一些主要原因:

1.快速开发出检测试剂盒

自新冠肺炎爆发以来,韩国战略的一 项重要内容就是进行大规模测试。

得益于人工智能,该国才能够迅速开发冠状病毒检测试剂 盒。生命科学公司Seegene 仅 用了不到三周的时间就开发出 一种冠状病毒检测试剂盒。

成均馆大学(SKKU)互动科学系教授Tai- Myoung Chung 表示:“没有人工智能,在如 此短的时间内进行测试是不可能的。”

这套通常需要需要两到三个月才能开发出的检测试剂盒,在申请后不到一周就得到了主管部门的批准,还获得了欧盟的认证。

仅仅几周后,当大邱市出现大 量的新冠肺炎病例时,检测试剂盒已经准备好进行检测了。

2月29日,韩国的病例数达到峰值,共录得909例感染病例。

“目前,我们在全国共有118个检测站,平均每天的检测能力 为1.5万个,最多为每天20000 个,” Lee说道。

Lee博士说:“一开始只是实验室检测,后来扩大到地方政府以及主要医学实验室和医院。

在韩国,大规模的检测主要针对高危人群,即患有基础疾病 的人、老年人、与他人合住或 居住在拥挤地区的人,以及来 自过去曾发生过冠状病毒或其 他传染病(如SARS或MERS) 病例的国家的入境口岸的旅客。

2.智能检疫信息系统

Lee博士对网络 研讨会的听众 表示,2015年MERS爆发后,韩国建立了一 套检疫信息系统。

Lee博士解释说:“在这次新冠 肺炎疫情爆发之前,就已经要 求进入韩国的入境旅客接受检 查,看是否发烧,并填写健康 问卷。”

出现症状或前往或来自风险国家的入境旅客将被隔离。

Lee博士说:“司法部、外交 部、航空公司和主要电话电信 公司的入境旅客信息由韩国疾 控中心的检疫信息系统进行收集。

这样一来,前线医护人员就拥有了患者行踪史的完整记录,可以帮助他们快速识别并及时隔离或治疗疑似冠状病毒患者。

Lee博士解释说,入境旅客在14天的潜伏期内,需要在智能手机上下载一个自我健康检查手机应用,并在这个应用上提交自己的健康状况信息。

在电信公司的配合下,他们还能收到短信,并获得指导,在隔离期间可能出现的新冠肺炎症状该如何报告。

3.利用移动电话技术数据

追踪接触者除了面谈之外,官员们还利用手机的位置数据、信用卡交易 记录和闭路电视录像来追踪和检测最近可能接触过感染者的人。

很多地方都发布了详细的地图,显示出感染者的精确行踪,鼓励其他认为可能接触过 感染者的人去检测。

4.将人工智能用于提高诊断效率和患者分类

Lee解释说,作为风险缓解战略的一部分,韩国疾控中心建立了一个系统,将确诊病例分为四类:轻度、中度、严重和非常严重。

“每一类患者接受的治疗方式不同,根据病情的严重程度, 入住不同的机构,”Lee博士说。

Chung教授举例介绍了该国正 在使用的基于人工智能的工 具,用来实现对患者的快速诊断和分类例如,VUNO的胸部X光人工智 能图像决策支撑工具一种 用于识别胸部X光上异常结果 的算法通过X光图像对重 症监护患者进行分类,并且可 以在短短的3秒内检查肺部。

JLK Inspection公司经过大量 研究,开发出AiHub平台,一个用于疾病诊断的多功能医疗平台,使用了来自各种成像设备的世界一流的人工智能和大 数据技术。它可以使用医院中 正在使用的人工智能技术在几 秒钟内检查肺部疾玻

该公司还生产了一款基于人工智能的手持式胸部X光相机, 该相机可在三秒钟内扫描胸 部,并以热图方式显示异常病变。

5.将移动应用用于信息共享

自该病毒爆发以来,韩国迅速开发了许多移动应用。

事实证明,它们对于信息共 享、向公众提供建议和信息非 常有用。Chung教授称:“这 对于已经捉襟见肘的医护人员 和志愿者来说,将是一项巨大 的任务。”他接着说,这些应用可以在几天到一周内快速开发。

例如,已经开发出的一款移动 应用,可以引导出现症状的人 去最近的可用检测站。另一款 应用可以指示有口罩可卖的最近购买点。

Chung教授解释说,一款使用人工智能技术的公共聊天机器 人正在被用来告知应对冠状病毒的方法,而另一款基于人工智能的语音机器人会自动呼叫 需要关注的人。

6.大邱:一家智慧城市中心 的利用

大邱市是迄今为止韩国大部分新 冠肺炎病例的发生地,该城市 目前正在向智慧城市转型(定于2021年完成)。

疫情爆发期间的流行病学调查 能够利用智能城市的数据中 心,特别是用于追踪患者的路 线,Chung认为,这对于“尽快开发出新药物至关重要”。

转自ITU


赞助本站

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港