导读：日前，麻省理工学院的一个团队开发出了一种新算法，该算法不需要复杂仪器、也不需要等待几个小时， 在智能手机上只用不到1秒的时间就能生成一张全息图。这种新方法被称为张量全息，可以在智能手机或笔记本电脑上运行。 麻省理工学院的研究人员表示，当前市场...
日前，麻省理工学院的一个团队开发出了一种新算法，该算法不需要复杂仪器、也不需要等待几个小时，在智能手机上只用不到1秒的时间就能生成一张全息图。这种新方法被称为张量全息，可以在智能手机或笔记本电脑上运行。
麻省理工学院的研究人员表示，当前市场上的VR头戴设备经常会让用户感到头晕恶心，因为VR设备的原理是在固定的2D显示器上模拟3D观看。因此他们认为，为数字世界重新制作的全息图可以更好地提供3D内容观看方式。
其制作的全息图可以根据观看者的位置改变视角，从而提供3D世界的优秀表现，而这可以让用户眼睛调整焦距深度，交替聚焦于前景和背景。
该团队研究员表示，张量全息技术可以将商用全息显示器的十年目标变为现实，他还认为，这一进展可将全息技术带入VR和3D打印等领域。全息图将每个光波亮度和相位进行组合编码，从而提供更准确的视差和场景深度的描述。
计算机生成的全息图要求场景中的每个点都有不同的深度，所以同样的操作不能应用于所有的场景，大大增加了复杂性。传统的全息图需要一台集群的超级计算机来运行基于物理学的模拟，生成一张全息图需要几秒钟或几分钟的时间。该团队的深度学习方法加速了计算机生成速度，使得全息图能够实时生成。
在智能手机比如iPhone 11 Pro上，该技术每秒能生成1.1张全息图，在Google Edge TPU上，每秒则能生成2张全息图。目前，索尼已经赞助了这项研究。
未来，该研究团队计划添加眼球追踪技术，实现用户的眼睛看向哪里，哪里就生成部分高清全息图。
文章来源：cnBeta
