目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。对于像是游戏、3D动画等行业需要大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU云服务器是必不可少的环节。
一、GPU云服务器是什么？
GPU原本含义是图形处理器图形处理器(Graphics Processing Unit)，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。
二．GPU和CPU之间有什么区别
理解GPU和CPU之间差异的一种简单方法是比较它们处理任务的方式。一个CPU优化的是其核心数量，有很多的高速缓冲存储器，可通过同时处理几个软件线程使用顺序串行方式处理。GPU具有大规模并行架构包括数以千计单元来同时处理多线程更加具有优势。具有数百个内核的GPU处理数千个线程的能力与单独的CPU相比，可以将软件加速100倍。 与中央处理器CPU相比，GPU有着并行结构，可以更加高效的进行计算。
由于GPU经过高度优化以执行高级计算（例如浮点运算，矩阵运算等），因此它们可以比CPU更有效地执行视频转换和后处理等功能。此外，GPU实现了这种加速，同时比CPU具有更高的功耗和成本效益。
三、GPU云服务器的优势
1.节约时间
原本渲染工厂可以把渲染时间从几天减少到几个小时， 极大提高了工作效率。从而能够处理更大的渲染、AI、虚拟现实或可视化工作负载。
2.节省本地资源
云计算不会消耗本地资源，运行大型机器学习模型或渲染任务可能会减慢甚至使本地计算机无法使用。把需要大量的算力的任务放置GPU云服务器上运行，则不影响本地计算机的使用。
3.弹性伸缩
GPU云服务器具有弹性伸缩的性质，用户可以根据自己需求随时升降配置，十分灵活便捷。
4.降低成本
无需采购硬件资源和人力资源，免除硬件维护费用，有效降低基础设施建设投入。最低仅13.4元/天，同等配置仅需主流厂商的50%-70%，按需直接秒创建实例。
5.运维专业化
提供云计算服务的睿江云拥有专业的技术运维团队与完善的服务，因此公司不再为维护复杂的云计算系统以及网络担忧。
睿江云致力于为用户提供高性价比、稳定、可靠的云服务，协助企业客户实现数字化转型和业务提升。
