人工智能的发展备受瞩目，而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。近几年来，随着算力的提升、数据的丰富，人工智能教育则运用人工智能技术，以全过程大数据作为基础，构建自适应学习环境，形成人机耦合的教学生态，为学习者创造新型学习条件，促进现代化教育的智能治理。
伴随着国家以及各省市大数据、人工智能相关政策的逐步出台，高校大数据、人工智能学科建设迎来绝佳的发展契机。在人工智能教育的黄金发展期，各大学校积极筹建大数据、人工智能专业，加强相关人才的培养工作。宝德也携手星环开启了强强联合，依托公司在大数据人工智能领域国际领先的技术积累、多行业落地案例、高校大数据人工智能专业筹建经验，推出了先进的教育解决方案。
内忧师资匮乏 外缺学习资源
作为一门新兴的交叉学科，大数据、人工智能专业涉及多学科多领域知识，但现有的课程体系不健全，教材讲义资源缺失，对高校原有教师教学水平提出了全新的挑战。
实训环境缺失教学资源不足
传统机房的服务器资源，在大数据人工智能实验的高计算、高性能要求方面表现不足，无法有效支撑相关实践类课程的教学。
这些关键问题成为制约各高校大数据、人工智能专业教学工作顺利开展，宝德针对国内各高校遇到的种种问题，面向各高校提供大数据人工智能专业自筹建到教学实施的一站式服务，为人工智能产业和数字经济教育发展添砖加瓦，助力高校大数据人工智能专业教学工作的顺利开展，打造了人工智能创新人才基地。
▲宝德大数据人工智能实验室拓扑图
宝德大数据人工智能实验室建设架构整体采用 B/S架构。客户端（学生、教师）通过 PC 机以浏览器方式进行操作，方便学校老师及学生快速开展教学、实训、科研工作。服务端部署于超融合大数据一体机PLData-4 上。PLData-4支持在物理集群中以极小的系统开销创建多个TDH大数据集群，提供大数据集群的动态伸缩和故障恢复能力。还进行了独特的工程优化，使得性能得到飞速提升，包括SSD闪存加速，系统优化等。可将所有的数据处理负载性能最大化，是海量大数据仓库应用的最佳平台。实施方便，数据处理速度通常提升数倍甚至更多，是适用于深度学习和大数据处理混合负载的大数据一体机。
PLData-4
宝德大数据人工智能实验室建设架构还包含了教学实训平台 TUO、大数据平台 TDH、人工智能平台 Transwarp Sophon三部分，实验环境通过虚拟化容器云技术实现， 在线一键调取大数据、人工智能平台实验环境。此方案解决丰富教学资源，加大了多学科实训支持，在降低学习门槛的同时，更是方便教学管理。
从互联网到人工智能，重大的新兴技术变革也给教育行业带来思维转变的挑战与融合创新的机遇。教育人工智能的下一步发展，不仅仅是人工智能技术本身的进阶突破，而是以教育全过程大数据为基础，建构教育人工智能的技术架构。未来创新科技将会掀起万重浪，培育人工智能精英人才会让人工智能不止于眼前。宝德将会拥抱人工智能教育黄金发展期，与合作伙伴密切合作携手撬动新未来。
