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AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?
来源:互联网   发布日期:2021-02-25 08:43:53   浏览:8750次  

导读:文 | 王方玉 编辑 | 杨旭然 出品 | Tide-Biz 更加聪明的AI扫地机器人,懂用户所想的AI推荐算法、创意无限的手机AI拍照这两年,AI不再只是人们口中新奇的谈资,而是逐渐与各行各业相结合,走入了日常的生产生活。 除了消费者可直接接触的产品与场景,AI智能测...

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

文 | 王方玉

编辑 | 杨旭然

出品 | Tide-Biz

更加聪明的AI扫地机器人,懂用户所想的AI推荐算法、创意无限的手机AI拍照……这两年,AI不再只是人们口中新奇的谈资,而是逐渐与各行各业相结合,走入了日常的生产生活。

除了消费者可直接接触的产品与场景,AI智能测温、智慧医疗、AGV机器人、AI城市遥感技术……一系列新的应用场景也在不断落地。当AI暂别了资本中心,转而修炼“内功”,改变也正在悄然发生。

机构Gartner的副总裁分析师Svetlana Sicular表示,从过高期望的峰值下来后,AI正开始发挥潜力,它给公司企业带来的好处正变为现实。

“大家开始不讨论AI的时候,恰恰是AI落地的时候。”一位AI应用企业的高管如是说道。

随着算法和算力提升带来不断的成本降低,以及AI公司持续获得know-how落地产品和服务,AI正在为各行各业带来效率提升与价值增长,AI赋能百业正迎来规模化的转折点。

2020年12月IDC发布《中国人工智能软件及应用(2020上半年)跟踪》报告指出,人工智能的各个细分技术领域的应用都已逐渐进入规模化落地阶段,有望驱动整体市场再上新台阶。

以商汤科技为代表的行业龙头是行业规模化落地的探索者和拓界者,他们不断降低AI成本,拓宽应用边界,通过产品研发投入和商业模式探索形成壁垒,辟出了新的道路,推动人工智能产业的发展。

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

成立于2014年的商汤,是国内商业化落地最成功的AI企业。其营收规模和场景市占率在业内处于领先位置。券商申万宏源指出,商汤已展现出将其他AI新势力拉在身后的潜力。

由于自身高科技属性以及多服务于B端客户,商汤科技在业内也一直是“少说多做”,因此公众对这家领先的AI科技公司少有认知。

通过其发展历程和一系列的布局,可以窥见这家人工智能平台公司和商业化落地最成功的AI企业的领先之道。

扩展场景

不同于多数人工智能公司专注一到两个细分场景,建立主营业务,商汤一直致力于建设人工智能平台,赋能各行各业。

利用自建的深度学习超级计算机,商汤科技先后推出了人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等技术。“AI+”赋能各大垂直领域,在智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业全面开花。

根据IDC报告,2020年上半年中国计算机视觉应用市场达7.42亿美元,从份额占比来看,商汤科技应用市场份额位居首位,并遥遥领先于第二名旷视科技和第三名海康威视。

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

除了面向智慧城市建设的城市级多场景解决方案、智能手机、智能汽车等重磅业务外,2020年的商汤也在加速推动人工智能技术在医疗、教育、文旅等行业的落地,不断拓展新的应用场景。

在2020年的抗击疫情当中,凭借在多业务场景下的技术积累,商汤科技在针对肺部AI智能诊断、新冠肺炎的生物大分子治疗方案AI发掘、AI无感测温以及AI远程教育等方面提供多样化的AI智慧防疫解决产品,加速了AI商业化场景的落地。

在新冠病情诊断方面,商汤科技自主研发的SenseCare肺部AI智能分析产品可以为医生提供更高效的AI辅助分析,缓解前线医生的压力。该产品可通过远程的方式快速应用在北京、上海、天津、山东、河北、福建等多省市的新冠肺炎重点筛查医院。

商汤的AI智慧防疫解决方案“AI无感测温”在北京、上海、深圳、广州等城市的地铁站、校园、社区等区域应用,有效提升了大客流场所通行效率,保护了工作人员免受交叉感染的风险。

2020年同时是“新基建”的大年,自2020年3月在政府工作报告中被提及以来,已经成为城市建设和产业发展的焦点,同样也是商汤科技布局的重点。

商汤的SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台,构建了多场景、一站式AI城市治理解决方案,实现了AI研判处置全闭环管理,可以极大提升城市管理效能。其支持的“AI+一网统管”,已经在上海市长宁区率先试点。

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台,构建智慧城市“视觉中枢”

助力疫情后的旅游行业复苏,商汤推出的AI+AR旅游方案在西湖、水立方等景点应用,在为观众带来新奇的视觉和互动体验的同时,也打开了展览馆、景区、公园、机尝商尝园区等多种城市新场景。

从解决民生问题,赋能城市和企业效率,到突破创新场景,商汤科技一直在拓宽AI应用的边界,也为AI的商业化探索新的机会和可能。

IDC最新发布的人工智能应用场景发展报告显示,AI已经在生物识别、智慧城市、智慧金融等领域广泛应用,预计下一段智能零售和智能制造是下一阶段的发力重点;而智慧医疗和教育的长期潜力较大,需要较长时间培育、积累。

此外,还有更多的新场景有望随着经济发展的步伐不断涌现,而这些新领域应用的潜力发掘,离不开行业玩家,尤其是龙头企业的不断探索与开拓。

引领生态

“底层算法能够做到绝对领先的位置之后,才能够产生庞大的经济效益。”2017年在某一场投资论坛上,商汤科技联合创始人徐冰如是说道。

这也是商汤科技一直以来坚持的理念。商汤认为,自身底层算法平台的完善保证其在进入任何一个新的行业时,可以将投入产出比降到最低,用最低的成本达到最好的效果,进而取得更高的定价权。

因此,自成立之初,商汤就开始搭建底层算法平台。巨潮了解到,商汤部分算法的生产效率在过往5年提升了1000倍左右。

过去几年间,商汤科技拿下60余项世界第一、近2000项全球专利,在各大国际AI竞赛上狂收战绩。

商汤自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。目前,商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

作为行业龙头,商汤科技在加强自身研发的同时,也在推动和引领AI生态建设走向更加完善,在标准、基础设施等方面作出了大量成果。

从行业领导者成为标准制定者,商汤正在积极引领AI行业的高质量发展。

2020年8月,首届人工智能国家标准化组织全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(SAC/TC28/SC 42)正式召开成立大会,商汤科技作为计算机视觉企业代表当选为首批委员单位,全面参与人工智能领域国家标准制定工作,再次彰显了商汤在AI领域的国内龙头地位。

同时,作为人脸识别国家标准工作组组长单位,商汤科技牵头主编的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》国家标准也已正式立项。

在AI+AR技术领域,商汤不仅将业务线切入到文化、旅游、展览、商业、工业等诸多场景,也在学术、标准等方面持续发挥领头羊作用。

早在2017年,商汤就与浙江大学共建三维视觉联合实验室,聚焦AR技术研究和人才培养;2019年商汤牵头成立中国增强现实核心技术产业联盟;2020年,商汤担任IEEE移动设备增强现实标准工作组主席单位,系统化引领国际先进增强现实标准制定工作。

不久前,商汤科技联合中国电子技术标准化研究院、浙江大学、OPPO、小米等诸多企业和研究机构共同起草的业内首个AR技术标准正式获批发布。

该标准规范了从移动设备增强现实系统的设计、生产、应用和维护全流程,为AR行业带来统一的生产和使用标准。

目前,商汤科技已广泛参与到数十个AI相关的国内外重要标准组织中,主编、参编了计算机视觉、人脸识别、大数据、测试规范等基础技术以及增强现实、智慧城市、金融、交通等多个应用领域的国际、国家、行业、团体标准。

产业化大年的新机遇

当人工智能代表的前沿技术已经成为大国博弈的新战场,当国内的各行各业处于智能化转型的关键节点,AI赋能产业升级成为了普遍共识。

2017年,"人工智能"首次被写入政府工作报告。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指出,到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

AI应用规模化落地,龙头企业如何拓宽边界?

2019年,人工智能第三次出现在我国政府工作报告中,并强调拓展"智能+"战略,发展智慧经济,为制造业转型升级赋能。

2020年,人工智能被纳入新基建范畴。疫情加速了与传统行业的融合以及人工智能商业化场景的落地,AI逐渐在在医疗、非接触服务、城市治理、教育等众多领域迸发出强大的势能。

2021年,即将迎来AI的产业化大年。

过去几年间,在技术进步和规模化应用的推动下,AI芯片算力成本不断下降:TOPS(每秒可进行一万亿次运算)的成本从千元,到数百元,到了200多元,进入2020年,AI芯片算力成本已经进入100元级。

算法的提升同样十分迅猛。在ImageNet的视觉任务上,EfficientNet模型相比原模型AlexNet,6年效率提高了44倍,也就是16个月翻倍。4-16个月翻倍的算法效率,甚至比算力的突破还要快。

应用层面上,龙头企业在近几年在商业落地的过程中,不断积累大量的行业know-how,也大大开拓了AI的智能化应用场景和边界。

Gartner高级研究总监吕俊宽认为:AI走向产业其实包含了两层含义:一是AI可以用规模化生产的方式来降低产业使用门槛,使技术成本可接受,即“AI民主化”;二是AI可以与具体的产业场景相融合,达成可靠、可见、可信的良性收益,即“AI工程化”。

在算法算力大幅提升,成本不断降低,商业化落地场景不断丰富的情况下,AI正大跨步走向产业化,有望迎来新一轮的爆发。

国海证券指出,人工智能开始从早期技术驱动向商业驱动发展,进入商用爆发阶段。

华创证券认为,2021年将是人工智能重点落地的时点。与17年市场发生的人工智能热潮不同,目前的AI落地全都由行业龙头公司实现真正产业化落地,具有影响力广泛,已形成规模收入,下游客户充分认可的特点。

机构沙利文的报告显示,2019年我国人工智能行业市场规模约为1372.4亿元,预计2024年将达到7993.9亿元,2016年至2024年的年均复合增长率高达48.97%,高于世界平均水平。

伴随着AI进入规模化落地阶段和产业化大年,行业玩家们也将迎来新的战略机遇期和发展的新阶段。而以商汤科技为代表、拥有技术壁垒和市场壁垒的龙头也将开启新一轮的成长周期。


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