导读：新华社太原2月3日电（记者刘翔霄）1吨废钢约能炼出860公斤钢材，而头号难题就是废钢定级。近期，山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作，研发了AI废钢定级系统，有望破解行业难题。 晋南钢铁集团进行废钢AI定级的过程。 受访者...
新华社太原2月3日电（记者刘翔霄）1吨废钢约能炼出860公斤钢材，而头号难题就是废钢定级。近期，山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作，研发了AI废钢定级系统，有望破解行业难题。
晋南钢铁集团进行废钢AI定级的过程。 受访者供图
“这套系统让废钢定级效率大幅提升，时间节省近三分之一。工人劳动强度降低，装卸速度加快，降低了企业的隐形成本。”晋南钢铁集团秘书处负责人赵雷说。
据介绍，晋南钢铁集团年产量700万吨，是山西民营钢铁领域规模较大的一家企业。2020年10月以来，其先后在3个废钢定级检测点投用了这一系统。经过数月运转调整，这套系统的定级准确率已经从投用之初的60%提至95%，达到了行业“老师傅”的水平。
废钢数据信息自动采集和判定中。 受访者供图
中国废钢种类繁多，料型不一，现有定级主要靠质检员肉眼识别。废钢定级作业环境一般较恶劣，质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶，对车内废钢进行近距离观察。不仅作业风险高，而且靠肉眼识别难以量化和标准化。
参与系统研制的工作人员表示，这套系统借助深度学习算法和智能识别技术，可实时抓拍废钢车辆的卸料过程并逐层采样，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，识别不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，还能对异物报警提示。
针对废钢来源复杂的问题，技术研发人员优化了算法模型，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息与低层空间信息，检测不同尺度、不同形态的废钢料型和杂质。同时，采用了更精细化的细粒度分类网络，检测精确度得到明显提升。
