2月2日-9日，2021年度AAAI国际人工智能会议将线上举行。AAAI是国际AI领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，每年都会吸引众多世界级科学家、研究人员及从业者参会。
近年来，随着中国AI业界国际交流日渐频繁及研发实力提升，中国在AI领域的话语权也在逐渐增强。本届AAAI大会主席将由香港科技大学讲席教授、中国首家互联网银行微众银行首席人工智能官杨强教授担任，这也是华人首次担任此职位。
AI的大规模产业化，对机器学习的性能提出了更高挑战。其中,如何进一步提升模型的鲁棒性以对抗潜在的攻击、如何充分保护数据隐私降低泄露风险、如何提升模型的计算效率,降低对计算资源的需求，是亟待解决的三个热点问题。而数据不出本地的“联邦学习”技术在短短数年间发展迅猛,也说明了AI研究从追求精度指标渐渐转向关注可用性、安全性，从而在更广泛的行业与场景应用中发挥实际价值。
在AAAI2021会议期间，微众银行、南洋理工大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院将联合举办以“健壮、安全、高效的机器学习”为主题的国际研讨会。研讨会将邀请全球重磅嘉宾，探讨包括联邦学习在内的多维度AI议题。
研讨会将于2月8日举行，主要包括三场主题演讲。十余位来自全球AI各个领域的专家将集中展示本届入选的论文，现场分享关于机器学习的最新技术观点与研究成果。本次研讨会设置了丰富的交流话题：对抗学习、训练数据下毒和对抗学习、隐私保护机器学习的应用、分布式训练中信息交换效率的提高、模型压缩、模型鲁棒性等全球最前沿的机器学习成果均在其中。
来自机器学习、安全研究和联邦学习的专家们将在研讨会上建立更深度的交流与合作，共同解决人工智能发展中面临的重重挑战。详细议程如下，更多内容可参考会议官网（http://federated-learning.org/rseml2021/）：
