导读：AI 市场尚处于技术发展的萌芽期，其在技术层已有部分成熟应用场景，但受限于庞大的数据需求及有限识别精度，尚需突破技术瓶颈实现新场景开拓，而基础层同样期待成熟 AI 专用芯片，以实现AI移动端大规模应用及新场景开发。 回顾互联网发展历程，已诞生 BAT 等...
AI 市场尚处于技术发展的萌芽期，其在技术层已有部分成熟应用场景，但受限于庞大的数据需求及有限识别精度，尚需突破技术瓶颈实现新场景开拓，而基础层同样期待成熟 AI 专用芯片，以实现AI移动端大规模应用及新场景开发。
回顾互联网发展历程，已诞生 BAT 等垄断 2C 场景的巨头，而 2B 场景企业发展均滞后，目前2C 巨头纷纷已开始布局 2B 业务，较原有 2B 企业更有潜力整合市常
在优先实现 AI 商业化的场景中，传统信息化实施商或解决方案提供商掌握客户资源及行业用户数据，可通过将原有客户低成本高效转化，捕捉市场早期机会，之后不断积累数据，逐步构建可持续竞争壁垒，有效捕捉技术壁垒低的细分机会（如人脸识别、流量监控等）。
然而，AI未必能永久智能。2010年，交易算法故障导致纽交所闪电崩盘，几分钟内蒸发了万亿美金；2018年，计算机故障导致欧洲1.5万个航班严重延误或取消。除了金钱损失之外，AI过度使用，也在冲击着人类社会文明。
但是，目前我们的生活还是比较倾向于人工智能领域的，在目前病毒危机下，如何使用人工智能技术解决工业生产，商业发展，个人办公，这也是目前的最佳选择，可以极大避免人的接触，相信未来将逐步实现人工智能领域的广泛应用！
