这条赛道上，几乎所有你能想到的名字都入场了。
文丨张丽娟
来源丨投中网
为什么说人工智能浪潮堪比工业革命？看看AI制药大概就知道了。
由人工智能制造出人类吞下去的药物，真是个梦想照进现实的过程。现实越来越近了。
首先是国内顶尖的科技公司在用钱投票。近的有字节和华为：上个月，字节跳动 AI Lab的三地团队传出了在招揽AI 制药领域的人才，在此之前，该AI Lab的定位是作为字节跳动内部的研究所和技术服务商。与此同时，华为也发布了药物研发算法工程师的招聘启事。在此之前，谷歌、百度、阿里、腾讯都已先行落子。
风险投资市场也非常活跃。剂泰医药在成立短短不到一年的世界，就完成了三轮融资，融资金额超过亿元；晶泰科技更是获得了创造全球AI药物研发细分赛道最高融资额超3亿美元的C轮融资。
到了2020年12月，一下有四家AI制药相关赛道的企业都拿到了融资，AI制药变得炙手可热起来。
看看晶泰科技上一轮的投资方阵容：软银愿景基金2期、人保资本、晨兴资本、中金资本、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、海松资本、顺为资本、方圆资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲等早期股东继续追加投资。
这条赛道上，几乎所有你能想到的名字都入场了，当然商业前景还有待验证，但这至少说明了一个不容争辩的事实：AI制药，当下是没人敢错失的赛道。
投资密集期到来
AI制药有多热？
2020年12月，字节跳动向AI制药人才伸出了橄榄枝；9月，腾讯推出首个AI驱动药物研发平台“云深智药（iDrug）， 百度也宣布成立“百图生科”；更早的1月，阿里与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作；华为也开始招聘药物研发算法工程师，为其AI研发平台医药智能体（EIHealth）搭建团队。
不仅科技巨头加入了这一场技术赋能医疗的竞技中，更多的初创企业也在源源不断地浮出水面。
据相关数据显示，AI制药领域的投资正在持续增加。2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资有4项。
与此同时，企业融资的速度在不断加快。
Insitro继2019年4月获得超过1亿美元的A轮投资之后，2020年5月宣布已通过超额认购的B轮融资筹集了1.43亿美元；
继2020年5月获得了2500万美元的新投资之后，一个多月后，2020年6月30日，Owkin从Mubadala Capital和Bpifrance又获得了1800万美元的融资，其A轮融资达到7000万美元。
而在2020年7月拿到1.21亿美元C轮融资之后，2020年9月9日，Recursion Pharmaceuticals又宣布获得了2.39亿美元超额认购的D轮融资。
随着时间到了2020年9月，2015年才从美国麻省理工大学走出的晶泰科技，获得超3亿美元的C轮融资。这一数字直接创造全球AI 药物研发领域融资额的最高纪录。
乃至进入到了12月，AI制药的投资变得更加密集：
METiS 剂泰医药宣布其完成过亿元的天使+轮和Pre-A轮融资；AccutarBio冰洲石宣布完成近亿美金新一轮融资；未知君宣布完成数千万美元B+轮融资；星药科技宣布完成最新两轮数千万美金融资。在过去四个月内，星药科技已连续完成三轮融资。
站在这几家AI 制药公司的背后，其投资机构名单则是星光熠熠：红杉资本、峰瑞资本、源码资本、光速中国、春华资本、鼎晖资本、高榕资本、五源资本、君联资本、DCM……甚至连同在产业中的晶泰科技、依图科技也下场了。
对此，剂泰医药CEO赖才达透露，投资方看重的，一是 AI 技术在生物制药领域所取得的重大突破，将 AI 算法应用到药物递送环节；二是中美一二级市场对于 AI 制药的认可，AI + 制剂是AI 制药链条中的重要一环。
为什么现在来争夺AI制药公司？
“现在排名前10的药企，每年的研究经费都在50亿美元以上。” 晶泰科技联合创始人温书豪分析，而创新投入的回报率在逐年下降。
国际著名期刊《自然》（Nature）有一个数据：新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到十分之一。
为此，截止目前，几乎所有的顶尖制药公司，阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等公司都与AI技术公司有明确的合作，充分地利用AI带来的机遇。
这就是因为，对于药企而言，新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是他们的“心头之痛”。
根据塔夫特药物发展研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33％，每年约16亿美元。
德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33％，至约每年16亿美元。在2015年，FDA报告了60种获批药物，每种获批药物的研发成本平均高达6.98亿美元，并且有将近420亿美元用在了失败药物研发上。
但AI的加入，则让人看到了可喜的改变。TechEmergence的研究报告就指出，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这2%的增长可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。
此前在峰瑞资本生物医疗创投峰会上，峰瑞资本执行董事马睿也分享到，在AI制药和计算制药领域，峰瑞有三个观察：
一是，在中美资本市场，AI制药这个领域在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司，一个是薛定谔（Schrodinger），一个是Relay Therapeutics。薛定谔的股价从首发价17美元，一度涨到近百美元。
投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧，晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资，估值达到10亿美金，晋升独角兽。市场上还有若干一亿美金左右估值的公司。
赖才达也表示，大家最近为什么对AI制药这个产业这么有兴趣，其实来源于整个医药开发效率性的问题，就是Eroom’s Law（反摩尔定律）。医药产业要面临的一个场景是，大约每九年药物研发的成本会翻倍。
至于AI 制药为什么这么热？为什么是现在？晶泰科技联合创始人赖力鹏则表示，AI制药的驱动力一方面来自药物研发工业的挑战，另一个驱动力来自计算机技术的发展。
“制药成本一直增加，但成功率却逐年下降，非常不平衡。另一方面，在药物市场里，不管是患者的需求，还是国家的一些政策，都在期待更有创造性的、更高质量的药物出现。”
在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Supoto Mukherjee，也指出，受到新冠疫情和寻找有效疫苗竞赛的推动，人工智能和机器学习发挥了重要的作用。
“我们面临着过敏、感冒和流感等季节性疾病的威胁。商业用例使用了一个预测模型，该模型可以预测即将到来的过敏、感冒和流感季节在不同地区的行程情况，并且预测高峰和低谷将在何时出现。”
Supoto Mukherjee举例道，“人工智能和机器学习最大的用途在于，找出新冠肺炎的生物秘密，既减少药物发现的时间，也减少临床试验开发以及最终FDA批准的时间。看看现在疫苗开发的速度和敏捷程度从鉴定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天，而之前这类研究通常平均要花费8-10年。”
收购潮将开启？
新年伊始，著名AI科学家吴恩达曾回顾2020年AI领域的一些重大事件，不少与生物医学有关，包括AI应对新冠疫情、AlphaFold预测蛋白质三维结构。
他预测，2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。因为大型制药公司已经意识到这样一个事实，即机器学习提供了革新药物发现和开发的潜力。一家主要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司，将其技术和人才引入到公司内部。
毕竟，以成立于2015年的AccutarBio冰洲石来说，其就正致力于各类癌症靶向药物的研发，特别是针对前列腺癌和乳腺癌的药物，已列入2021年临床实验计划。
药物和靶点的结合就像钥匙和锁孔的关系，有效的药物像一把专为靶向蛋白配置的钥匙。但寻找靶点有多难？数据显示，肿瘤的靶向药物有数百种之多，即使只是两两组合，组合也多达数千种之多；有时，患者还可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。所以，目前最制约抗癌药物研发的难点，是药物筛眩
李开复就表示，“我们投资了一家AI制药公司，利用生成化学和对抗神经网络技术，寻找最合适的小分子，优化药物发现和生产顺序，提升通过临床实验的概率，大幅加速新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速度提升5倍，而该阶段的研发费用能降低3-5倍。”
这或许可以解释在行业发展之上，投资机构的蜂拥而至。
DCM 的曾振宇就在投中网的采访中提及，“或许AI制药完全取代传统制药公司的路会很长，但在局部进行优化，这个时间节点可能会很短，并且已经处在了真正的商业化前沿，也已经有一些公司慢慢地探出了一些路子，所以自然就进入了我们关注的视线之中。”
押注在AI制药领域的经纬中国合伙人左凌烨也对投中网表示到，“今年大的主题的确是硬科技、医疗这些，经纬以前也有覆盖这些赛道，但今年很明显更加重视了，我们也新招募了很多新人才。二级市场本身也对这些领域的项目更加包容和重视，例如以前创新药的投资周期非常长，甚至都超出一支基金的生命周期，但随着香港对这方面的政策放开，我们看到今年有很多不错的退出案例，所以这方面的投资也变得火热。”
“资本市场就已经很火，只是疫情推高了，资本市场科创板典型预期，有预期在大家就会改变，大家就会尝试着进入，估值一轮又一轮推高，然后都能退出，形成一个正循环的状态。”身处一线机构的投资人这样对投中网说道。
比如，在红杉中国就选择向下深耕更底层的药物研发，收获晶泰科技、深度智耀、星亢原、硅康医药4家AI制药企业，他们可以从根源上为提升新药研发速率提供关键助力。
《麻省理工科技评论》的年度“十大突破性技术”之中，AI发现药物分子技术登上榜单，就指出，“AI药物分子发现”入选为年度突破性技术，认为该行业的成熟期为3-5年。
正如GGV纪源资本管理合伙人符绩勋所言，“现在的AI变成了先发优势，是通过AI来直接定义产品或服务。先发优势在于要用AI作为技术来改造行业，比如利用AI来进行药物发现，基于AI来主动定义产品和服务，而不是靠先有了产品和服务再去通过AI来增强效果。这意味着，AI和大数据在未来会继续发挥着更重要的作用。”
