根据Gartner，Forrester，Bain和Deloitte等研究公司发布的报告，预测2021年的主要技术趋势，而本文总结了这些报告中最常见的10大技术趋势。
零信任安全和隐私计算
安全一直是企业关注的重点领域，并且向着零信任原则（永不信任并始终验证）的发展将继续是未来几年的趋势。
Gartner预计将重点关注隐私计算平台，该平台可分为三个领域：1.提供用于处理或分析敏感和个人身份信息（PII）数据的安全环境的平台；2.以分散方式提供处理和分析的平台；在分析或处理之前提供加密和算法的平台（例如，同态加密）。
远程和数字办公技术
Gartner将其定义为“随时随地行动”，这已成为主要趋势。专注于以下领域的技术将会兴起：1.合作与生产力；2.安全的远程访问；3.云和边缘基础架构；4.量化数字体验。
Forrester预测将继续向着本地化业务运营的方向发展。它使企业可以扩展到技术支持的新地区。
以人为本的数字体验
UI/UX技术和以人为本的体验设计将仍然是重点领域。利用虚拟现实和增强现实来增加体验是新趋势。
Gartner将数字体验定义为：总经验（TX）=多经验（MX）+客户经验（CX）+员工经验（EX）+用户经验（UX）。
多经验开发平台（MXDP） 和低代码开发平台将继续兴起，这将有助于构建用于用户交互的应用程序和产品，作为其跨各种接触点（例如触摸，语音和手势）的数字旅程的一部分。
MXDP/低码平台：谷歌Firebase, 微软Power Apps, Salesforce Lightning Platform, Appian, Mendix, 亚马逊的Honeycode等。
RPA和超级自动化
根据Wikipedia的定义：
超级自动化是RPA，人工智能，机器学习和流程挖掘等先进技术的应用，比传统自动化功能更具影响力的方式增加工作人员并实现流程自动化。
使用如AI，ML，事件驱动的体系架构和RPA等技术的业务和IT流程自动化将继续是主要趋势。
平台有：UIPath，Blue Prism，Automation Anywhere等。
行为互联网（IoB）
行为互联网是研究人员Gote Nyman在2012年提出的。IoB确实具有需要明确理解的社会和道德含义。
使用从物联网（IoT）设备捕获的数字数据来改变人类行为的技术。例如，用于驾驶行为的远程信息处理数据，用于趋势分析的社交媒体数据，用于安全性的面部识别数据，用于健康的可穿戴设备数据等。
智能业务流程和供应商平台
根据市场或环境状况进行调整的灵活组织过程。它包括更快的决策，支持变更的技术平台，提供灵活性以提供业务功能集合的应用程序供应商等。客户数据平台等平台将继续成为企业关注的领域。
5G
5G承诺将延迟降低100倍，并提供构建新颖解决方案的技术。与更高的数据共享数据，更大的传输和更低的延迟将提升连接设备的体验。
网络安全
随着远程办公的兴起，网络安全对企业至关重要。Gartner在安全性方面将网络安全网格确定为2021年的技术重点领域。建立安全弹性来保护人和物（设备）的身份将继续是关键趋势。
Gartner对网络安全网格的定义：网络安全网格是用于可扩展，灵活和可靠的网络安全控制的分布式体系架构方法。
分布式云
公有云供应商认识到需要支持本地计算和边缘计算。持续的需求为分布式云铺平了道路。
Gartner的定义：分布式云将公有云服务分发到不同的物理位置，而服务的运营，治理，更新和演进则是原始公有云提供商的责任。
分布式云的3个关键特征：1.主要在网络边缘（IoT边缘，5G移动边缘云，全球网络边缘云）上运行服务；2.将云服务扩展到客户数据中心（本地公有云）；3.运行和治理（即使在远程数据中心）仍然是云提供商的责任。
人工智能工程和所有人的人工智能
随着该技术产生的持续业务价值的增长，AI工程位居榜首。企业将致力于通过使用DataOps，ModelOps （MLOps）和DevOps来实现AI的运营，从而提高AI的成熟度。
贝恩咨询公司已认可全民AI，这将使企业和团队能够快速构建模型并信任他们的输出。边缘上的AI使用率将上升，这使得可以使用AI算法在网络边缘（更靠近收集数据的设备）上执行。
平台有：Amazon Sagemaker，Datapicks，Snowflake，Azure机器学习等。
