雷锋网AI掘金志消息，原依图科技CTO颜水成已于10月上旬从依图离职。
援引36氪消息，目前颜水成已经加入东南亚电商公司Shopee。
从一位Shopee内部人士处获悉，Shopee最近招聘诸多算法方面的人才，目前已能在公司内部系统找到颜水成的消息。
Shopee是一家成立于2015年的年轻电商公司，业务范围涵盖新加坡、印尼、马来西亚、越南、泰国、菲律宾、巴西等国家及地区。
据APP Annie报道，Shopee在2020第二季度，已成为东南亚总下载量第一，全球总下载量前三的购物APP。
自2019年7月从任职3年的360离职，颜水成加盟依图一年多后，选择再谋他途。
颜水成的学术漂流之旅
颜水成何人？
颜水成教授是IEEE Fellow，IARR Fellow及ACM杰出科学家。
他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析，发表了 500+篇高质量学术论文，2014、2015、 2016和2018年四次当选“汤森路透高引用学者”。
颜水成教授经历过一段「学术漂流之旅」。
大学就读于北京大学数学科学学院的颜水成，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还「不务正业」地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基矗
而真正让颜水成教授对人工智能产生深层理解的福地，是长期以来被外界视为AI行业「黄埔军校」的微软亚洲研究院。
在这里，颜水成教授先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。
其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。
这里还要着重强调颜水成教授两名前后加盟了微软亚洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱珑，他们便是日后依图科技的创始人，可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。
在一次接受AI掘金志的采访中，颜水成教授曾表示朱珑是让他感到印象深刻的圈内人物之一，很大原因是他当时预言了 Hinton 在未来会成为「一个伟大的人」。
博士毕业后，颜水成教授面临抉择，他认为继续待在微软亚洲研究院的话，「可以一眼看到三年、五年之后的样子」，因此决定「出走」，选择到香港中文大学继续从事人脸识别相关的研究工作。
一年后，转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。
2007年12月，这段漂流经历正式宣告结束，颜水成教授最终情定新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯，在这期间取得的成就包括：
领导的团队是 CVPR 和 ACM MM 两个会议论文全球最多的团队；
领导的团队是最早参加计算视觉核心竞赛 PASCAL VOC 并获冠军的亚洲团队，2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军；
领导的团队多次参加 ImageNet 竞赛并获冠军，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷积成为后续几乎所有计算机视觉 CNN 变种模型的基础模块。
而后，颜水成教授与360一拍即合，投身业界。
自颜水成教授出任360人工智能研究院院长三年以来，在他的带领下，AI研究院围绕360核心能力打造了三个AI引擎：运动引擎、视觉引擎、交互引擎。
人工智能技术在360公司旗下360搜索、360儿童手表、360智能摄像头、360机器人、360行车记录仪等产品中得到了落地应用。
一年多前，颜水成教授挥别360，出任依图科技CTO，主要负责AI基础研究，带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持。
对于AI弱水三千中独舀依图这一瓢，颜水成教授曾在接受AI掘金志采访时提到，主要出于三个考量因素。
一来，对朱珑、林晨曦比较熟悉，看中他们的低调务实、相互补位。
他说，与依图创始人Leo（朱珑）在微软亚洲研究院的同一office呆过很长时间；与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集，同时对依图的发展过程也非常了解，所以Leo相邀时，加入依图的决定也就非常地简单和迅速。
二来，认同依图发展的三大理念。
在颜水成教授看来，现在CV创业公司各自的布局都已各有特色，从依图这边来看，软硬一体解决方案、多模态技术沉淀、科技向善产品理念比较吸引他。
三来，好奇持续霸榜的背后奥秘。
颜水成教授告诉AI掘金志，他非常了解依图的发展历程，但依图的技术团队一直保持着某种神秘性，这让他好奇满满，也就驱使他想要更加深入了解这个团队，也非常愿意和这样一个团队一起做些不一样的事情。
在依图任职期间，颜水成参与提出“算法即芯片”理论。
他认为，做一款AI芯片，首先要想清楚它的典型应用场景，同时也要对芯片设计和未来的AI算法的发展趋势有一个预判。同时，只有在高效能的AI模型和高效能的AI芯片综合驱动下，“AI”才能转换成为“Affordable Intelligence”，让最终用户买得起、用得好。
原格灵深瞳CTO补位360
对于颜水成的离开，当初360高层人士层透露，很快有一个世界级AI人物加盟接任。
掘金志消息，原格灵深瞳CTO邓亚锋加盟360，接替了颜水成成为360 AI首席科学家。
接替颜水成的邓亚锋毕业于清华大学，原格灵深瞳CTO，具有16年的计算机视觉和人工智能方向的研发经验。发表过论文十余篇，申请中国专利超过100项，其中已经授权的有95项。
其曾任职百度深度学习研究院，负责人脸识别方向，曾经多次带领团队在主流的人脸检测、人脸识别竞赛上取得过优异成绩。
据悉，其主要兴趣是关注人工智能特别是计算机视觉技术如何从技术、产品和商业角度在真实世界中大规模落地。雷锋网雷锋网雷锋网
