在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系，支撑引领教育现代化，是智能教育的核心，是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。
据了解，目前人工智能已经与教育领域深度融合，利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中，已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。
不过，大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为，主观题尤其是作文，不能依赖人工智能进行简单评判，以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可龋从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说，作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等，仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说：“如果利用人工智能去判作文，可能会有学生在写作文的时候，刻意以人工智能判定系统为标准，这就失去了作文考核的意义。”
目前，人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现：评分模块、评语模块和纠错模块。其中，评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法，以词、句、篇章作为核心的评分维度；评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐；纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正，包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说，这是人工智能技术的巨大进步。
但是，就目前的技术条件而言，人工智能判作文目前还仅限于一定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客观、公平。
未来，批改作文的很可能不是人工智能，而是会使用人工智能的教师。教师将人工智能技术应用到教育实践中，探索学生兴趣，整合教育资源，根据学生反愧数据分析设计符合学生需求的教育产品，这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合。
“智能教育实践要注重总结经验、补齐短板，脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合，发挥智能技术在教育资源配置中的优势，发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用，真正提供高质量教育。”刘利民说。
