日前，国家标准委会同中央网信办、国家发改委、科技部、工信部印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。《指南》提出，到2021年明确人工智能标准化顶层设计，到2023年，初步建立人工智能标准体系。
今年，突如其来的疫情，区域经济、企业经营面临严峻考验。对于管理者而言，需要调整新战略以此释放经济增长潜力，企业提升抗击风险能力，而人工智能数字化则成核心战略之一。在这一战略指引，以及国内如火如荼的新基建背景下，各行各业将优先考虑人工智能数字化流程，势必会加速应用迁移至云端，开启全面的人工智能化转型。人工智能将无处不在。
而目前人工智能产业标准滞后于技术发展，尤其是随着人工智能技术与5G、边缘计算等新兴技术融合，应用场景不断丰富和深化，行业发展面临产业技术研发标准不一、低端同质化恶性竞争以及法律、伦理等深层次的问题。
《指南》的出台则解决了这些问题，标准体系结构共分八大部分标准，其中在支撑技术与产品标准中主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等做了规范统一，对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范，确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性。
随着《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的印发，我国人工智能产业拥有了总揽全局的统筹者。
各领域有了标准规范，人工智能的发展将加速启动，落地应用场景也将不断增多，未来爆发的场景有几个方向：
视觉领域
IDC（互联网数据中心）报告指出，在疫情后时代，包括园区、办公楼宇等都将产生一拨新的人脸识别需求，智慧前台、智能安防将是园区、办公楼的优先选择，计算机视觉市场将迎来爆发式增长。
智能家居
在现代化互联网信息技术的推动下，家庭智能化发展迅速，智能家居企业表现出不错业绩，各种智能家居，如小度，小米扫地机器人等等应运而生。
智能语音
除了智能家居等消费级产品，智能语音在智能客服、法庭庭审语音转换等方面都贡献了较大份额。目前，智能语音技术由科大讯飞、阿里等主导，一些创新型企业也在跟进，整个行业上升势头迅猛。
AI云服务
目前，AI能力已成为用户进行云服务选择时的重要考量因素。随着全球智能化转型需求的增加，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应用向云端迁移，进一步激活了全球云服务市场，而云端也将成为人工智能应用能力比拼的战常
AI芯片
设备需要连接网络，因而决定了对物联网芯片和人工智能芯片的需求。有关数据显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片也同样增长强劲，未来几年，年复合增长率约为31％。
随着人工智能标准的制定，人工智能+5G的推进，人工智能将迎来新一轮的爆发，如何在时代的进行中，把握住时代的脉搏，登上高速前行的列车，是人工智能企业需要深思熟虑的！
