现阶段人工智能的关键是三大要素：算法、计算、大数据。下面详细解答一下。首先，人工智能要和人类的智力结合起来，那么第一步就是算法，为什么要算法呢？
人工智能的计算无非是两个步骤，输入和计算。人类和电脑本质上都是靠两个大脑来工作的，人脑的是感觉器官，主要是视觉的信息，而电脑的可能更多是逻辑思维的信息，但是因为加入了记忆和储存大量信息的功能，让电脑也可以像人脑一样处理大量信息。
人脑可以通过生活细节完成对海量信息的观察和逻辑信息的输入，计算的话更多是通过某些公式（如动力学仿真软件）去计算海量信息。
这么说可能有些抽象，举个简单的例子来说明。a有5个玩具在玩，如果你在a面前加上上帝的轮子，可以让他转30圈；如果你在a面前加入神灵的盾牌，可以让他抵御多个攻击；如果你在a面前加入闪电的枝条，可以让他让不能攻击别人。
大家可以看到a和b加了n种玩具在b的面前，a每次进行某种操作的时候他的状态都是不同的，而且每次加到的玩具也是不同的。人脑中是没有大量信息去进行处理的，比如这个3*2的图片可能意味着你可以拿着斧子大快朵颐。
所以所谓人工智能的学习是，就是给n个东西给a，让他去学习去了解，如果b的玩具数量达到了一定的阈值，并且a可以去通过加入到这些东西中让b学习更多的东西，这种过程可以用神经网络来形容，这里使用一个“4*2”就像把一张图片变成4个2x2的图片。
同样如果人脑也有个图形记忆系统，那么输入和输出也会形成一个人脑进行处理。然后再说计算，目前的人工智能还不能和人脑的计算比。
举个例子，你现在只能用一分钟的时间去思考一件事情，如果有一个东西，加了一个，在加一个，可以变成48小时，甚至72小时来思考。
计算量不足的话那么还是可以用机器来学习。最后说说大数据。
大数据就是海量数据，比如你在一个电影网站上随便搜了一部电影。然后计算机就可以通过自己大量的数据，发现这部电影非常喜欢，这个大数据就是大数据，这部电影排名在网站上如何如何。
然后计算机可以观察一部电影的讨论等等，为的是发现电影是否更好看。所以最终的产物可能会是万事万物都被机器所发现。
也许你接受人工智能会超越人类进化的说法，但是我觉得人工智能真正的发展未必是人类的退步，主要是因为计算机和人类可以用一些不能沟通的方式连接起来。
因为大数据，机器可以表达出一些不符合人类常识的概念，所以才会有进化。但是，计算机发展到一定程度还是超越人类是很有可能的。
