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机器人产业迅猛发力!近十年行业投融资额破千亿
来源:互联网   发布日期:2021-01-01 12:41:13   浏览:9925次  

导读:机器人产业作为全球科技创新的重要发力点,预计在未来的5-10年都会持续活跃在创新最前沿。机器人产业是当前人工智能、大数据、互联网等科技浪潮的重要科技创新融合点,是先进制造、产业升级等重要产业应用的结合点。 我国成为全球最大工业机器人销售市场 我...

机器人产业作为全球科技创新的重要发力点,预计在未来的5-10年都会持续活跃在创新最前沿。机器人产业是当前人工智能、大数据、互联网等科技浪潮的重要科技创新融合点,是先进制造、产业升级等重要产业应用的结合点。

我国成为全球最大工业机器人销售市场

我国机器人产业的发展可以追溯到上世纪70年代,开始研制自己的工业机器人。进入80年代,技术革命的第三次浪潮冲击着全世界,而机器人技术在其中更是起到了先锋作用。随着改革开放的不断深入,我国机器人技术的开发和研究得到了政府的重视与支持。在“七五”计划中,机器人就已经被列入国家重点科研规划内容。1986年,国家高技术研究发展计划开始实施,为我国机器人产业的发展创造了良好的条件。

近年来,在科技不断进步及政策利好的加持下,我国机器人市场一片繁荣。公开数据显示,中国坐拥全球最大的工业机器人销量市场,占全球约39.2%的市场份额,而近年来各类机器人项目的投融资也掀起一波又一波热潮。

近十年投融资超千亿

2017年金额最高

目前来看,机器人赛道以两大类为主,一类是扫地机器人、送餐机器人等生活服务类机器人,另一类是农业机器人、工业机器人等制造辅助类机器人。企查查数据显示,截至2020年底,我国在业、存续的机器人相关企业共20.5万家,2020年注册量暴增,共新注册7.04万家企业,同比增长69%。

近十年我国机器人赛道共发生投融资事件2661件,总投融资金额超1385亿元。2014年开始,机器人赛道的投融资活动开始活跃,共发生投融资125件,总金额超过8亿元。到了2016年,融资事件呈井喷状态,共519起,随后逐年递减。2017年共发生投融资501起,总金额约524.7亿元,成为十年来投融资总金额最高的一年。2020年共发生投融资事件242起,总金额约为267.7亿元。

机器人产业迅猛发力!近十年行业投融资额破千亿

值得注意的是,2020年机器人赛道的投融资次数虽不及往年,但总金额出现回升,为历年的第三高。

2020年融资事件242起

亿元级别项目64个

从2020年机器人赛道的融资细分领域来看,企查查数据显示,工业机器人(特指狭义上的重工业制造类机器人,下同)拿到的融资笔数最多,占比33%,其次是物流机器人、医疗机器人,分别占比22%、16%。

机器人产业迅猛发力!近十年行业投融资额破千亿

受疫情影响,工业机器人走出了去年的低迷期,化危机为商机,产量进入加速增长期。此外,海外工业机器人订单回流,加速了国内制造业转型发展。

2020年机器人赛道共发生融资事件242起,其中亿元级别的项目共64个,微创医疗机器人以30亿元融资夺得单轮融资金额榜首。据《2020全球机器人统计报告》显示,全球专业服务机器人的销售额增长了32%,达到112亿美元(2018~2019年),其中,医疗机器人销售额达到53亿美元,同比增长28%,创历史新高。

机器人产业迅猛发力!近十年行业投融资额破千亿

工业机器人赛道中,现代机器人、镁伽机器人分别获得3亿元、2亿元融资。物流与智能仓储机器人赛道中,极智嘉与快仓智能分别获得十亿元级别的融资,深受资本追捧。水下机器人赛道中,深之蓝获2亿元人民币融资,目前已至 Pre-IPO 阶段。

机器人行业挑战与机遇并存

在取得较好发展成绩的同时,我们也应当看到,现阶段国内机器人产业仍未彻底扭转核心零部件依赖进口的局面,尖端技术与国外成熟工业机器人相比仍然有不小差距。工业机器人市场大多依靠系统集成盈利,服务机器人B端应用市场尚未明确应用方向,特种机器人领域面临资金、技术的双重压力。

除此之外,机器人产业的发展,还必须具备与之相匹配的标准体系。但由于国内机器人技术演进较快,应用场景变化较大,国家标准制定周期较长,而现有标准以工业机器人为主,市场活跃的服务机器人及特定领域应用的特种机器人通常无法找到对应的标准作为质量评定依据,标准制定进程明显滞后于市场发展现状。国内已有的机器人标准以强制的安全认证为主,缺乏产品功能性认证,使得部分地方及企业标准执行不到位。

相关专家表示:“当下,机器人的发展趋势不仅限于工业制造领域,通过与人工智能、物联网、大数据等技术相结合,早已使其进入到艺术、文学等各个行业。”未来,机器人不仅要有稳定的硬件和良好的外观形象,更重要的是具备前端交互能力和后台决策能力,人工智能与机器人将会更加深度融合。单一的深度学习算法已经难以满足人工智能在机器人领域的应用,“人工智能+机器人”需要掌握着专业知识的各路创业者和科学家进行紧密合。


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