12 月 20 日，百度在北京举办了 WAVE SUMMIT + 2020 深度学习开发者峰会。作为面向深度学习开发者一年两次的技术盛会，现场技术干货满满。
中国AI开源项目发展是今年开发者峰会的一大重点议题。Zilliz 创始人兼首席执行官星爵受邀，与北京大学助理教授董豪，PreAngel 合伙人李卓，以及复旦大学计算机科学技术学院教授、 fastNLP 负责人邱锡鹏一起，共同探讨如何打造成功的 AI 开源项目。
本次圆桌从三个主要问题出发，多维度剖析中国当下开源项目现状，结合全球开源发展趋势，探讨 AI 开源项目的机遇与发展。
01
如何衡量开源项目是否成功？
李卓
PreAngel 合伙人
开源与创业一样，想要“从无到有”，首先要有一个好的切入点。确定了切入点后，才会有开发者来使用，也是真正创造价值。
另一方面，想要将开源项目做到“从有向强”，维持长期稳定的发展，真正长远的走下去，需要社区里参与者们的共同维护。社区里多元化的贡献者，项目里优秀的团队成员，才能为项目持续注入新鲜的血液。
星爵
Zilliz 创始人兼首席执行官
LF AI&DATA 董事会主席
如果选择定性与定量的对开源项目进行衡量，一个成功的开源项目除了要有活跃的开发者社区，也一定要有活跃的用户社区。这两个社区有着本质上的区别，对应到实际操作层面，就需要将技术的研发与技术的运营放到同一优先级。
目前国内开源还处于非常初级的阶段。写出了很好的代码，并开放出去，实际上只是开源的第一步。后期对代码的布道、传播，与写出代码同样重要。
一个成功的开源项目，需要花费一半的时间在“写代码”，一半的时间在“布道”，也就是技术运营。
这里分享一个开发者社区运营的经验。在于开发者沟通时，社区需要有明确的纲领、白皮书或者系统架构，总结起来就是四个字文档优先。
当然还有用户社区运营的小技巧，就是将自己的项目作为集成齿轮。开源项目被最多使用的时候，实际上也是项目被集成最多的时候。
那么，是否开源项目拥有越多的功能，就会被越多的用户使用？答案是否定的。开源项目和传统项目的最大区别，就是开源将选择权无限交给了用户。主动将项目作为集成齿轮，才能更多的被用户使用。
02
相对于其他领域，
AI开源项目有哪些特点？
邱锡鹏
复旦大学计算机科学技术学院教授
fastNLP 负责人
开源在 AI 领域已经非常活跃。例如，业内许多 AI 类的论文都会选用开源的形式公开代码，以提升其影响力与信用度。
目前 AI 的开源整体呈现碎片化，也缺乏后期维护。尤其是在算法高速迭代的背景下，碎片化的 AI 开源项目很难拥有长远的生命力。
其次， AI 类开源项目大多数都需要进行二次开发，无法像传统开源项目一样“不求甚解，直接使用”。AI 开源项目需要提前训练，理解代码，再进行部署，门槛也相对提高了。
星爵
Zilliz 创始人兼首席执行官
LF AI&DATA 董事会主席
AI 开源项目有两大趋势。
首先，AI 还处于发展早期。无论是 AI 算法，还是 AI 模型，都存在高速迭代的状态。每年 AI 顶会中相关论文数量也证明了这一点。当然，发展也意味着机会。允许更多人找到适合发展的点，做出竞争优势，吸引更多用户。
其次，尽管 AI 在社会经济中有了一些应用场景，但我认为 AI 的 Killer Application 其实还没有被发现。这点与 10 年前的移动计算相似。移动计算刚兴起的时候，也有许多大众“认为”很好的应用，但都在十多年后收敛为智能出行、外卖、移动交通等真正的杀手级应用。
从社会影响力而言，人工智能远远大于移动计算，因此技术周期也会更加长远， AI 行业一定大有可为。
03
中国AI开源事业有哪些机遇与挑战？
董豪
北京大学助理教授
机遇与挑战是并存的。人才方面，我相信中国开发者都有很好的代码能力，但语言其实是中国开源项目走出去的一大阻碍。很多开源项目有着优秀的代码，但文档却因为语言问题晦涩难懂，错过了很多机会。
这点我们可以从高校开始。加强高校与企业之间的合作，注重培养学生的开源精神，组织更多开源活动，后面的事情自然水到渠成。
星爵
Zilliz 创始人兼首席执行官
LF AI&DATA 董事会主席
从近年来的统计数据来看，中国开源在科研界、工业界，甚至投资界都有空前高涨的热度。浪潮来临，也给中国开源事业带来了许多机会。
目前中国开源开发者主要以应用开发者为主。什么是应用开发者？就是以应用为主，将海外的优秀开源项目应用到系统中，解决实际问题。这点符合技术与学习的发展过程，是不错的起点。
但是在学习海外优秀开源项目的过程中，不单要注重应用，也要从技术上学习代码架构，更重要的是学习海外对开源项目的治理与规范，以及全球开放且分布式的规则制定。
我们不仅要学习技术上的研发，还要学习技术上的运营。在多元文化下，如何在开源项目中快速达成分布式共识？全球开源的大背景下，没有见过面的开发者们，如何建立互信？这些都是我们要学习的点。
最后，我也希望中国能出现更多本土原创开源项目，当然这也是必然会出现的结果。先学习，再创新，结合本土丰富的应用场景，中国一定会成为全球第一的开源市常此时我们懂得全球开源市场的游戏规则，就可以把优秀的项目更好的传播出去。
