人工智能在保险行业的应用
人工智能在保险行业应用广泛，催生了智能客服、智能核保、智能风控、智能理赔等智能化服务，有效提高了保险行业服务效率及服务质量
人工智能在保险行业应用的核心技术有机器学习、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、智能语音。结合大数据、云计算等技术，人工智能在保险行业催生了智能客服、智能核保、智能风控、智能理赔等智能化服务。智能客服依托人机交互技术，将访客精准分配给目标客服人员，提高服务效率及质量，整体而言可降低坐席成本约40%。
智能核保可实现核保流程的自动化与智能化，提高核保效率。智能风控通过机器学习，进行资产策略配置，提高对损失和费用预测的准确度。智能理赔通过智能客服、人机交互，实现自动理赔、在线理赔、远程理赔等功能，可解决行业理赔程序繁琐的痛点，提高用户理赔体验。
促进保险行业智能化、自动化发展，提高保险行业服务效率及质量
（1）采用智能机器人、OCR等技术，实现询报价、录单、出单、批改等流程的自动化与智能化
（2）采用人工智能技术实现AI贷后管理及企业智能预警
（3）打造AI零售银行，推出金融壹账通、平安好医生、汽车之家等平台
大数据在保险行业的应用
大数据对保险行业具有重要意义，是建立用户画像、实施精准营销的有效手段，促进数据资源共享的同时，保障用户数据安全是行业发展需考量的重要议题
大数据在保险行业发挥的作用包含建立用户画像、设计契合市场需求的产品、实施精准营销、提供定制化服务、打造信息共享平台等方面。大数据主要来源于保险企业内部数据、互联网平台数据、政府部门公开数据及第三方数据。其中，保险科技企业获取数据的便捷性与保险科技企业的股东背景及合作伙伴息息相关。
由互联网平台投资成立的保险科技企业可直接获取互联网平台数据，由保险企业投资成立的保险科技企业可直接获取保险企业内部数据，占据数据资源优势。创业型保险科技企业在数据资源方面处于弱势，加大研发投入，实现技术突破进而寻求与保险企业、互联网平台的合作，是获取数据资源的重要路径。
