如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,答案一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。伴随着人工智能技术应用的快速展开,其价值开始渗透到各行各业。
人工智能技术的飞速发展,将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式,带来前所未有的经济重塑,甚至改变全球的权力格局。正因如此,全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划,以期在人工智能赛道的竞争中占据优势。回顾18世纪至今,以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。
人工智能算法领域专家付亦雯浅谈未来人工智能发展与趋势,并讨论AI在金融投资行业的发展。
从应用的角度来看,人工智能发展可以被归纳为四波浪潮:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化以及全自动智能化。
第一波互联网AI浪潮是以互联网信息为中心,提升大数据价值,为信息的检索、分发、共享与交换赋能。人工智能在早期最有效率的应用场景是互联网世界中信息密度最高的地方,例如搜索引擎、广告系统、社交网络、电子商务网站等。谷歌、百度等搜索引擎,Facebook、腾讯等社交网络,亚马逊、阿里巴巴等电商公司,已经把人工智能技术视为核心驱动力。这些企业拥有海量互联网用户,可以建立闭环的自有大数据流程,而人工智能正是利用大数据资源来不断提高信息分发的精确度,利用人工智能实现信息分发和个性化推荐,增加信息的利用价值。
第二波商业应用AI浪潮是以业务流程为中心,激活已有的数据,创造商业价值,在行业核心业务中扮演“大脑”角色。我们目前正处于这个阶段。判断行业能否利用人工智能技术提高自身业务流程效率,降低成本,取决于该行业是否已经建立并完善了大数据流程。对于已经拥有高质量大数据的行业,人工智能几乎可以立刻显现出巨大价值。例如,在银行、保险、证券等领域内,数据的产生、流转、存储和利用都已经具备相当的水准,人工智能可以快速接入业务流程,成为商业过程的“大脑”,完成诸如风险防控、投资决策、智能客服、反欺诈等功能,大幅降低运营成本与运营风险。而尚不具备高质量大数据的行业,或是仍需在信息化、自动化的进程上弥补差距,或者需要更早进入下一个发展阶段,用结合线下和线上数据的方式构建完整的数据闭环。总之,一个行业只要可以提供大数据的支持,它的核心业务流程就可以引入智能元素,让人工智能彻底解放生产力。
第三波新数据、新模式AI浪潮旨在连接线上、线下,通过传感器收集更多数据并产生全新流程和商机,将彻底改变我们和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。在互联网的发展历史中,移动支付是打通线上、线下业务流程的关键一环,共享经济正是借助于移动支付才真正深入了我们的生活。在人工智能时代,集成了人工智能技术的智能传感器是打通线上、线下业务的关键。例如,传统零售在各种传感器的辅助下可以同电子商务网站一样随时识别出客户身份,并根据客户的购买历史推荐商品;传统的交通场景基于智能传感器可以被改造成为具备自动交通流量调节能力的智慧公路,教育、医疗、农业、能源、娱乐等行业也会因为线上、线下业务的衔接以及人工智能技术的应用而获得巨大的提升空间。
第四波自主化、自动化AI浪潮中,人工智能将被嵌入到硬件产品中,与应用场景、与人们身边的智能设备结合起来,紧密集成,而且不仅局限于软件和数据的应用,也会操控硬件。例如,人工智能将进入汽车,把它们改造成真正的智能汽车、自动驾驶汽车。自动驾驶是最有想象力和商业价值的人工智能应用场景之一,这项技术的真正意义不仅仅在于自动驾驶本身,更加重要的是,它将带动机器人、AI芯片、传感器、高精地图、控制系统乃至汽车制造等关键技术的进步,催生相关产业的进一步发展。
投资行业是人工智能和大数据应用的主要行业之一。人工智能系统会分析输入的数据,并做出复杂的计算和决策,就像人的大脑一样。要使人工智能系统做出正确的决策和准确的预测,要使用大量数据来训练该系统。在进行投资时,时机和观察至关重要。在当今世界,世界领导人的推文、新修订的法律或流行病的蔓延,都可以使股票市场和其他投资领域出现成倍地增长或暴跌。因此,需要与时俱进,不断地跟进市场行为,以准确预测未来回报。然而传统投资方法,即便足够努力,投资者仍然面临着耗时、资源有限,预测或计算错误的高风险。而成熟的人工智能系统使用了丰富的数据集,训练有素,如借助人工智能系统,投资者能够分析不断变化的市场情况并迅速做出相应判断。
数据+ 智能 体化是 数据发展的必然 向,而人工智能是 数据业务发展的终极出口。只有AI化, 数据才能发挥真正的业务价值。作为人工智能算法领域的专家,付亦雯对人工智能行业的发展有着自己的精准见解以及判断,期待他继续在行业中大放异彩!
编辑:李丽
