在经历了五六年时间的早期爆发期后，AI产业如今进入“深水区”，创业者、投资人、媒体等方面对AI行业的高预期开始有所回落。
公众对于AI行业一直期待满满，各行各业都在讲着人工智能故事，都想从人工智能技术红利中分一杯羹。在外界看来，人工智能行业似乎是一派繁荣的景象。而真正做人工智能的企业却看得很清晰，甚至有一种悲观的情绪，他们所焦虑的是如何更加快速地推进AI技术与产业相融合。
7月初，在世界人工智能大会上，百度董事长李彦宏发表演讲时谈到：“我看到很多人对技术，尤其是AI技术产生了悲观情绪。迷茫甚至悲观，是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段。”
这种迷茫是AI人工智能经过早期繁荣发展后回归正常轨道，公众对其期待过高，造成各种AI企业迸发，甚至不具AI研发能力的企业也纷纷加入，想分一杯羹，使人工智能进入“死亡之谷”。
科技创新需要经历基础研究、应用研究、技术开发、产业化四个阶段。但应用研究与技术开发屡屡脱节，很容易造成所谓创新的“死亡之谷”。根据行业公认的技术成熟度曲线，很多业界人士认为，人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期，不带来真实价值的AI将被淘汰出局。
目前各领域对于AI算法的需求仍然是高度碎片化的，来自行业应用的算法需求大于算法供给能力，而现实的应用场景过于复杂。目前在算法训练和部署的过程中，部署仍然耗费大量的时间和人力成本，却只能够解决不到1%的算法供给需求。
这种供需矛盾加速了人工智能行业进入“死亡之谷”的泡沫破灭，算法需求大于算法的供给，而很多企业又不具备算法供给，慢慢地市场逐渐淘汰不具价值的AI企业，而有实力提供算法的AI企业会越发吃香，带动人工智能行业的发展。
如何才能走出人工智能的“死亡之谷”呢？只有把不具价值的AI淘汰，将人工智能的泡沫打破，市场才能回归良性的发展。而具有创新能力和技术的AI公司随着规模化商业化的应用落地，不断为市场认可，市场资金流入，反哺AI技术研发，人工智能才能稳步前进，健康发展！
