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瑞士开发出可降低碳排放的人工智能动力船舶运营系统
来源:互联网   发布日期:2020-12-28 17:51:02   浏览:4806次  

导读:近日,Lean Marine以及人工智能应用开发商Molflow与位于哥德堡的查尔莫斯理工大学合作,共同开发一种人工智能驱动半自动系统,用于海上航行计划和执行。 Via Kaizen项目由瑞典交通管理局资助,并由CIT Industriell Energi AB进行协调。 这个项目于2020年8月...

近日,Lean Marine以及人工智能应用开发商Molflow与位于哥德堡的查尔莫斯理工大学合作,共同开发一种人工智能驱动半自动系统,用于海上航行计划和执行。

Via Kaizen项目由瑞典交通管理局资助,并由CIT Industriell Energi AB进行协调。

这个项目于2020年8月启动,旨在实现更节能的海上航行。

该项目基于Lean Marine的FuelOpt和Fleet Analytics技术以及Molflow公司的Slipstream技术,使船舶操作实现更高程度的自动化和数字化。

这种名为FuelOpt 的“顶部”推进自动化系统根据Via Kaizen项目范围内开发的人工智能系统发出的命令,动态、实时地优化推进路线。

此外,FuelOpt系统还从人工智能系统和船上其他信号源收集数据。

据悉,收集到的大量船舶数据会被输入Lean Marine云端性能管理平台Fleet Analytics,可以与Molflow的船舶建模系统Slipstream共享数据。

Molflow创始人Joakim M ller表示:“在Via Kaizen项目中,Slipstream将根据Lean Marine的Fleet Analytics平台上可用的船舶数据,通过深度学习技术对船舶在不同条件下的性能进行描述。”

“Slipstream系统将根据航线和船舶的限制条件,确定最节能的航线,并计算需要设置的命令,使用尽可能少的燃料到达目的地。”

Lean Marine发展部总监Linus Ideskog表示:“‘完美的模拟航程’一经确定,FuelOpt会介入并在船长和基于人工智能的航程规划解决方案之间创建一个端口,帮助他们合作并执行相应的航行。FuelOpt可以直接自动地根据指令优化推进路线,因此发挥了关键作用。这些指令由船长及/或人工智能航程优化解决方案SlipStream发出。”

从学术角度来看,查尔默斯理工大学的造船建筑研究人员正与Lean Marine和Molflow紧密合作,开发新方法、模型和算法。哥德堡大学和林奈大学的社会人类学和人类因素研究人员正在研究在应用新技术后,船上和岸上会发生什么变化。

瑞典船东协会也参与了本次项目,从瑞典航运业的角度提供了重要的观点,并向瑞典航运业传播研究成果和发展信息。

Lean Marine首席执行官Mikael Laurin表示,该项目将为减少国际和国内运输的碳排放做出突出贡献,使瑞典航运业从长期来看更具竞争力和可持续发展性。

此外,Lean Marine还与芬兰炼油商Neste签署合同,在两艘新建的阿芙拉原油运输船上安装FuelOp“顶部”推进自动化系统。

根据发动机功率、燃油消耗、航速以及综合上述因素而制定的指令集合,使FuelOpt对船舶的推进路线进行实时优化。

据Lean Marine介绍,使航速以及燃油消耗实现自动化控制,可以避免在大风大浪等恶劣海况下出现的燃油过度消耗问题。

到目前为止,FuelOpt已经安装在超过100多艘油轮上,船东及船舶运营商包括Stenersen、 Knutsen、 Team Tankers、 Utkilen、 Ektank、 lvtank、 Veritas Tankers以及 Dons tank等。


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