中国要成为创新型国家，医疗创新势在必行。中国在人工智能发展领域正表现出前所未有的敏感性与超前性，近年来在人工智能和大数据等新兴技术的推动下，医疗影像行业已经出现了巨大变革。“AI 医学影像”的日益成熟将为影像学科和影像科医生带来哪些改变？其自身发展又面临哪些问题？带着AI医疗影像行业内的各种疑问，人民健康对推想医疗新任独立董事冯晓源进行了专访。
人民健康：医学影像科是一个怎样的科室？它在整个医院学科体系中发挥着怎样的作用？
冯晓源：影像科是医院的基础科室。我们常见的超声、CT和MRI等都是医院常见的影像学检查项目。影像科医生虽然不直接与患者接触，但他们的阅片和诊断结果直接影响临床科室对病情的判断，一个医院影像科水平高低可以说直接决定了其临床科室水平的高低。
人民健康：您认为飞速发展的AI技术将来能为影像科的发展和影像科医生的工作带来哪些改变？
冯晓源：首先AI无法完全取代影像科医生，但它能帮助影像科医生从繁重和重复的阅片工作中解放出来，提高影像科医生的阅片效率。在AI的帮助下，影像科医生能有更多的时间投入到科研创新与学科交流当中，这对影像学科自身的发展也是一大利好。
人民健康：目前国内AI医疗影像技术的全面推广是否顺利？还有哪些难题亟待解决？
冯晓源：一个是技术层面还需进一步提升。医疗影像背后的知识体系非常复杂，AI识别的精度不足的话就无法发挥其辅助的价值；另一个是AI服务的买单方还需明确，一般来说“谁获利谁付费”，AI提高了医生的劳动效率，但要求医生自掏腰包目前也不太现实。
AI智能影像行业的发展还需要医院向前看，需要医院看到未来医疗健康模式改变的巨大前景。未来的智慧医院将会在患者的个人档案中记录海量信息，除传统病历信息外，还要包括影像、血液、基因等多个医学和生物信息维度。要汇总分析如此大量的数据，必然需要AI的帮助。
目前AI在医学影像的运用还只是智慧医院需求的沧海一粟，在不远的将来，医生通过成千上万条有效信息来精准诊断病情的场景，极有可能在AI的辅助下成为现实。医疗AI产品如果能明显提高医院的工作效率，医院就能有更大的购买动力。
人民健康：您刚刚提到问题涉及面都很广，AI医疗影像行业应该如何应对这些问题？
冯晓源：这呼唤AI医疗影像产业链上下游各个主体进一步提高协同性。目前行业发展还未连“点”成“线”，未来还需进一步由“线”及“面”。从“点”到“线”，意味着产业链上下游企业要摆脱当下各自为战的局面，从上游的信息采集到下游的数据分析，连接设备制造业与医疗服务业，共同开发新的应用场景；由“线”及“面”，则是进一步将行业价值延伸，延伸至支持医院的多学科会诊、治疗决策甚至是改变整个就医流程。这更需要国家层面来统筹，全国一盘棋地打通从产业到医疗的各个关节。
第三方影像中心的出现是个很好的例子，作为一个中游的服务机构与上游的医疗设备、医疗信息化企业以及下游的人工智能大数据企业等都有利益关系。它既可以独立提供服务，亦可作为医院的合作伙伴，分担业务以实现优质医疗资源的合理配置。根据《国家卫生计生委关于修改〈医疗机构管理条例实施细则〉的决定》，医学影像诊断中心目前已被归为医疗机构的类别，《医学影像诊断中心基本标准和管理规范(试行)》等一系列支持第三方影像中心发展的政策也陆续落地。
人民健康：瞄准人工智能、生命健康等前沿领域，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力是国家目前制定“十四五”规划和2035年远景目标的重要方向。从AI医疗影像行业的角度出发，您如何看待当下的政策环境？
冯晓源：国家的政策支持力度一直在增长，但创新永远是超出现有规定的，现实往往比理想要骨感。当政策落实到某件具体的事上，总会发现依旧存在一大堆问题，这是改革过程中必然会遇到，也必然会解决的阻力，我们能做的就是努力突破旧的模式，把新的服务用到老百姓身上去，虽然有很长的路要走，但我很有信心。
人物简介：冯晓源，2020年正式履新推想医疗科技股份有限公司独立董事，此前曾担任复旦大学副校长、复旦大学上海医学院院长、中华放射学会第十三届主任委员、上海华山医院党委书记兼放射科主任，现在是华山医院终身教授。冯晓源不仅仅是我国医学影像学界的权威，在国际上，也曾担任国际放射学战略研究会候任主席，并且是美国伦琴放射学会终身荣誉会员、北美放射学会会员，还是英国国际医疗集团国际医疗战略委员会的首位亚洲委员。
