导读：加州大学伯克利分校的研究人员正在研究一种新的智能设备，研究人员用于演示的是一种含有芯片类似薄膜的装置，包裹在演示人员的胳膊上，该设备可以使用硬件部分通过人工智能程序来确定人打算做出的手势。 该设备无需使用大家惯用的键盘和鼠标即可控制计算机，...
加州大学伯克利分校的研究人员正在研究一种新的智能设备，研究人员用于演示的是一种含有芯片类似薄膜的装置，包裹在演示人员的胳膊上，该设备可以使用硬件部分通过人工智能程序来确定人打算做出的手势。
该设备无需使用大家惯用的键盘和鼠标即可控制计算机，当然也可以用于游戏方面，无需控制器就可以玩游戏，另外该系统的应用方向还有比如代替方向盘的作用，或者是在医疗方面使截肢患者可以控制假肢或者设备与其他设备互动。总之他研究人员认为，该设备的研究方向为非常广阔。
加州大学伯克利分校的阿里穆恩（Ali Moin）说，识别手势是改善人机交互的一种方法。 Moin说，她的团队开发的系统同时还可以保护个人隐私，因此可以使用摄像头和计算机视觉来改善人机交互。该团队创建了一个灵活的臂带，能够读取前臂上64个点的电信号。从演示中看的话，该设备像一张套在胳膊上的透明薄膜。
信号被反馈到用AI算法编程的电子芯片中，该算法可以将从前臂收集的信号与特定手势相关联。目前研究人员教会该算法识别21种单独的手势，包括竖起大拇指、握拳和手掌伸平等。
为了使该系统更加实用，研究人员必须先让这套系统的算法进行学习，让它记住从胳膊上感应到的信号与手势之间的关系，这就需要研究人员在做出手势的同时佩戴上这个“薄膜”。另外有一点需要注意的是，这套系统的算法可以进行更新，该功能可以随时将新的信息整合到原先的系统中，比如在算法升级后，用户即使手臂出汗或者是手臂在头顶位置而不是在身前，也可以正确判断手势。
从已知消息来看，这套系统暂时并没有成为商业产品，研究人员认为它还不够成熟，还需要进一步进行调整。
