不知道你有没有印象，此前一位长着大圆脸、招风耳，身着黄色僧袍的“贤二”机器僧，曾因呆萌的外表和 “我去问问我师父”等口头禅“霸占”了不少社交平台。在12月20日由腾讯发起的2020 Techo Park开发者大会分论坛上，也迎来了一位特殊的演讲嘉宾。和“贤二”一样，这位嘉宾贤超法师也来自北京龙泉寺。
贤超是北京大学物理学院凝聚态物理研究所硕士，现在是北京市海淀区龙泉寺藏经办公室主任。他透露，自己之所以会关注到人工智能，和阿尔法狗战胜李世石不无关系。从那时候起，贤超开始尝试将人工智能和自己研究的OCR（识别、获取图像等文件上的文本资料）以及自动标点相结合。
贤超法师在演讲中。
“在围棋领域，人类已经一败涂地。我们中华文明非常重视文字记录，文献古籍承载了我们民族的记忆，那么我想，文献古籍会不会再次成为人类的滑铁卢？AI如此‘不讲武德’，我们人类如何应战？” 贤超说。
贤超首先介绍了自动标点技术。所谓自动标点，是指在没有人工干预的前提下，根据算法给古籍文本自动标注现代中文标点的技术，这主要是为了方便现代读者阅读。
他说，和现代标点不同，古代的标点又称句读，大体相当于只有逗号（或顿号）和句号。现代标点则分为两类，一类是标号，比如双引号、单引号、书名号等；第二类则是点号，比如句号、问号、感叹号等等……根据统计，大约每五到六个汉字就需要加一个点号，其中逗号、句号、冒号等出现频率较高。
古文标点的出现频率。
贤超指出，标点符号还具有可替代性，因为不同的人可能会有不同的标注方法，其中分号和顿号的可替代性最强，也就意味着使用的必要性最弱，反之亦然。
标点符号可替代的统计。
据他介绍，人工智能首次被应用到这个领域，只是用于自动断句，也就是给古文加句号，但贤超认为这个做法“是比较保守，比较学术性的”。后来，贤超说，自己的团队将深度学习运用到了自动标点上。
那么效果如何？贤超提到，如果是人工独立完成的标点，作品之间的相似度应该是在80%左右，相似度过高则会有抄袭的嫌疑。根据这个标准，贤超团队研发的Transformer所标注的结果和人类的标注结果“几乎已经无法区分”。
对于Transformer自动标注结果的评价。
贤超还认为，自动标点还有一定的灵活性和规范性。以“谛听谛听善思念之”这八个字为例，贤超说，人类至少有16种不同的添加标点符号方式，但自动标点只给出了六种方案，也不会“过于单一”。
自动标点的标注结果。
在讲述自动标点技术之后，贤超开始讲解超分辨率与古籍图像增强技术。他认为，如果能实现“所见即所出”，就是将屏幕上人眼所能看到的图像，“重建”到符合出版的要求，会大大促进古籍的传播和普及。
此外，这也有利于存储古籍图像。贤超介绍道，古籍图像的存储成本非常巨大，而超分辨率实际上是一个非常高效的解压技术，即使保存的是很低分辨率的图像，也可以随时重建成一个高清晰度的图像，那么“它存储起来会非常非常经济。”
针对这项技术，贤超在现场播放了几个视频来展示团队所开发的工具。从视频中可以看出，这个工具可以比较快速地获娶识别、定位图片上的古籍文本，并为其添加标点符号，甚至能将文言文和白话文进行“对齐”，从而辅助文白翻译。此外，它还具有搜索功能，并能将搜索结果按时间等分类展示。
对于未来的研究方向，贤超希望能打通“移动和桌面”。他坦言，现在这类应用主要是电脑端的，能在手机上使用的并不多。此外，他还希望打造本地化的应用，现在大多数的功能需要联网才能运行，但是很多学者对于知识产权非常敏感，并不愿意将文本放到服务器上处理。
来源：AI前哨站
