产业智能化正在改变世界。
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》一书中预言：“在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能而迎刃而解。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。”这其实指向的就是产业智能化。
而从数字经济的角度，人工智能等技术并不会独立存在，而是会融入到云平台中，成为智能化的生产力，这就是云智融合的意义。
2020年5月，百度智能云战略调整中提出云智融合的战略思路，并在8月20日的智能计算峰会上首提AI-Native理念。而在12月17日的“ABC SUMMIT2020百度云智峰会”上，百度智能云又凸显了“云智一体”的竞争优势。
我们知道，云智融合是国内云计算巨头的共识，而百度智能云所倡导的云智一体，并不是简单的将云与智的能力相加，而是通过对云原生与AI原生的重塑，使之变成一种真正的智能基础设施，赋能千行百业的数字化转型，并以此来融入新基建。
如百度首席技术官王海峰所说：“百度大脑是智能云的核心基础，经过10年积累，百度大脑已经发展成核心技术领先的软硬一体AI大生产平台，为各行各业赋能的AI新型基础设施。”进一步夯实了百度智能云，站在云智一体的视角，驱动产业智能化的决心。
云智原生，推动传统行业从0到1
2021年将是中国新经济周期开局之年，“十四五”规划建议中多次提到“人工智能”与“产业升级”，这意味着产业智能化升级已成趋势。
正是通过人工智能这一“能力”的融入行业，大幅提高生产效率，推动了人工智能在行业场景的规模化应用，才形成了产业智能化的真正价值。
尤其是年初的疫情，让我们意识到智能化的重要性，智慧的社区服务帮助政府实现了精细化的防控，智能测温和人脸识别，让交通枢纽不再成为疫情传播的途径。可见，人工智能的赋能让很多传统行业发生了智变，这其实驱动了传统行业从0到1的智能化升级。
但也必须承认，每个行业迈向智能化，还存在很多“鸿沟”。
比如AI技术创新和行业应用场景之间，还有一定的落差，有AI技术能力的企业缺乏场景，而传统企业拥有足够多的场景，但却缺乏AI的人员和能力。尤其是，许多传统企业需要跨出从0到1的关键一步，也涉及到企业如何建立AI能力平台，企业AI应用如何实现自动化、规模化，避免重复造轮子等难题。
很明显，AI与产业和应用的融合超越了技术本身，这就需要一种AI-Native的能力，将AI逐渐能力化，成为行业智能化的基础设施。而云计算又是释放AI-Native能力的重要平台。
这就是为什么百度智能云提出“云智一体”的原因。
百度本身就原生于云，天生具备云原生能力，如今又提出AI-Native，云与智都具备了Native的能力，这种“云智原生”最容易达到“云智一体”，帮助千行百业从0到1走向的智能化升级。
智能计算背后的点点滴滴
如今，AI-Native已经成为了推动创新技术融合的粘合剂，成为它们的一种“能力”，例如以人工智能推动制造业、农业、物流、金融、在内的传统产业转型升级，形成了智能制造、智能农业、智能物流、智能金融这些新的产业。
而当这些智慧行业的融合，就自然形成了智慧城市，而智慧城市又代表了新基建和数字经济的成果。
不难发现，AI-Native实际上作为最小的驱动因素，驱动了整个新基建的提速。据IDC的数据显示：得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，AI在行业渗透，推动了政府、交通、公共事业、健康等行业的智能化提速，就是一个典型的证明。
目前，百度智能云面向行业的解决方案已有丰富落地成果，例如在智慧城市建设中，百度智能云联合合作伙伴打造的海淀城市大脑，构建新一代城市智能基础设施；在工业制造领域，百度与贵阳经开区合作打造AI技术和工业互联网应用相融合的AI工业互联网平台，另外还携手中国建材集团打造智慧物流的业务应用，实现企业经营的降本增效；面向智慧金融行业，百度智能云与浦发银行一起打造了业界首个金融数字人，实现“一人”服务千人；为助力“健康中国”，由卫健委牵头，百度联合中华医学会、国家基层糖防办共同打造了国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目……
这一个又一个的智慧案例，背后凝聚了百度智能云围绕智能计算战略，打造的一个又一个的核心技术能力。
作为智能计算的最小业务单元，计算芯片是算力普惠的保证，百度自主研发了云端AI通用芯片百度昆仑，其中百度昆仑1已实现量产和应用部署，量产约2万片，性能相比T4 GPU提升1.5-3倍；百度昆仑2预计在2021年上半年实现量产，与百度昆仑1相比性能将提升3倍。
同时，百度的“太行”弹性裸金属服务器，支持百度昆仑芯片，新的百度太行弹性高性能计算实例发布，提供高性能计算和高速互联能力，结合集群管理调度，飞浆软硬一体协同优化，为AI、HPC等场景提供完整软硬解决方案。
可见，从芯片级起步，百度智能云为智能计算的普及，提供了全面的AI算力，这些核心技术也可以看做是智能计算的“基石”。
而在应用端，智能视频是最有可能被引爆的场景，如AI安防。所以，百度智能云又发布了基于应用开发平台的智能视频云。如王海峰所说，“百度智能云，已经从基础设施的AI计算集群、AI芯片，到工程平台的飞桨、云原生，以及应用开发平台的视频云、区块链等，通过云智一体、端到端的方式，便捷高效支持产业的智能应用。”
推动产业智能化，融入新基建
新基建本身是旧基建与新兴科技的结合，是云和AI技术与行业实践的结合，这与百度智能云的理念是一致的。新基建也不是单点的智能化化，它代表的是一种行业普惠，是千行百业的智能化，这与百度智能云倡导的产业智能化也是不谋而合。
按照王海峰公布的数据，自5月18日百度智能云定下“以云计算为基础，AI为抓手，聚焦重要赛道”新战略后，AI与云融合更加紧密，产业智能化升级实现新的突破。同比去年，百度智能云AI Cloud活跃客户数增长65%，在权威机构的评测或报告中百度AI Cloud、质检云等多项排名第一，还拥有多次获选头部厂商、标杆案例等优异成绩。
实现产业智能化，依靠百度一家企业的能力，明显是不够的，百度智能云也始终秉持的开放的原则，希望呼吁业界同仁共同完善产业智能化的“朋友圈”。
所以，面向行业生态建设，百度智能云推出了云智生态计划，将扶植1万家合作伙伴。百度智能云将与合作伙伴一起，建设云智新生态，并为合作伙伴提供150亿扶持，并设立30亿基金。王海峰表示“百度智能云的快速发展，离不开生态伙伴的支持、协同和共同成长。我们期待继续紧密合作，共建云智新生态，共赢生态繁荣。”
面向人才生态建设，百度正积极为产业智能化升级培养人才，截至目前，百度技术生态已培养超过100万人才；未来5年，百度还将联合社会各界培养500万技术及产业人才，为中国智能经济和智能社会的发展提供人才保障。
劳伦斯彼得告诉我们：一只木桶能盛多少水，并不取决于最长的那块木板，而是取决于最短的那块木板，这就是著名的短板原理。
很明显，在产业智能化的漫漫征途中，百度智能云正通过一次次的架构调整，云智一体的战略聚焦，横向做大生态，纵向加快技术迭代，不断补齐“短板”。以全面的能力，推动产业智能化升级，并以此来融入新基建。
