空军表示，这次飞行测试是有史以来第一次信任AI驱动的软件可以安全地操作美国军事系统。
前天，在一项飞行测试中，人工智能驱动的算法控制了美国空军U-2S 高空侦察机上的传感器和导航系统。该服务机构表示，这是人工智能首次“安全”地负责任何美国军事系统，并且似乎是首次将其用于世界任何地方的军用飞机上，至少是公开使用。
该测试于2020年12月15日进行，涉及来自加利福尼亚比尔空军基地第9侦察联队的一架U-2S。空军戏称为人工智能（AI）软件包作为ARTUμ。
“ ARTU 的突破性飞行使我们成为数字化部队的三年旅程达到了顶点，”空军采购，技术和后勤部助理部长威尔罗珀直言不讳地主张将这种技术整合到整个服务中。声明：“将AI首次安全地控制在美国军事系统中，这将开创人机协作和算法竞争的新纪元。未能实现AI的全部潜力将使我们的对手获得决策优势。
目前尚不清楚罗珀指的是什么雷达，因为传统的空中搜索雷达不在U-2S的典型有效载荷之列，尽管该机的型号过去曾在测试中使用过。U-2S例行携带的先进合成孔径雷达系统2（ASARS-2）雷达成像系统的最新版本是可能的，并且在经过特殊设计的机头的任一侧均配备两个侧视电子扫描阵列雷达天线模块，可用于搜索空中威胁。U-2还定期携带强大的信号和电子情报有效载荷可以检测，分类和定位各种发射器，包括来自敌对雷达的发射器。它的防御性电子战套件也是世界上功能最强大的套件之一。
还值得注意的是，近几个月来，空军一直在使用U-2S作为测试各种先进软件开发的平台。十月份，透露它已经使用了一个新的软件包，该软件包允许U-2S首次更新飞行中的任务系统，这包括在飞机上增加新的目标识别算法,目前尚不清楚该代码是否与此最新飞行测试中使用的代码有任何关系。
此外，就在本周，洛克希德马丁公司宣布，U-2S已与地面计算机建立了联系，以利用这种非常规处理能力来帮助其传感器系统运行。
尽管如此，将这些任务委托给人工智能驱动的“副驾驶”，就像罗珀所说的那样，即使在测试中，也代表了空军以及整个美军的重要里程碑。空军助理部长强调了人工智能对于帮助飞行员以及其他各种系统的操作员，管理不断增加和更复杂的工作量以及加快决策周期的重要性。同时，链中的人员将需要能够信任他们的机器，以可靠地做出正确的选择或提出最佳的行动方案。
当然，仍有许多工作要做。罗珀说ARTU 是一个“探路者”项目，旨在帮助证明AI的潜在贡献。他补充说，这个初始软件包的开发可以追溯到至少三年，当时它成立了空军生命周期管理中心第12支分队，绰号为Kessel Run，其创建目的是为了开发新颖的方法来开发和获取服务中的高级软件。
五角大楼于2018年成立了联合人工智能中心（JAIC），以帮助协调和监督全美军方与AI相关的发展，甚至在这次飞行测试之前，美国空军就已经活跃在太空中，最著名的是美国空军研究实验室（AFRL）的Skyborg计划，该计划正在寻求创建一套AI驱动的系统，该系统将能够半飞-自主的“忠实机翼”型无人机以及全自动无人战斗机（UCAV）。AFRL还正在运行一个名为R2-D2的单独项目，以使用AI驱动的系统开发自动无人机，预计到2024年将与战斗机中的人类飞行员相提并论。
今年早些时候，作为美国国防高级研究计划局的一部分，AI算法在一场完全虚拟的格斗中击败了一名真正的空军飞行员。这项努力与DARPA的更广泛的空战演进（ACE）计划有关，该计划正在探索AI如何在未来的空战中提供各种先进功能。
DARPA还开发了一个完整的AI算法库，该算法与无人驾驶飞机的运行有关，这是其“拒绝环境协作作战”（CODE）计划的一部分，随后又移交给了美国海军。最近，在一项单独的飞行测试中使用了一个使用为CODE开发的软件的“自主引擎” ，该飞行测试涉及一个隐身的无人机执行模拟空中搜索任务。
“就像任何飞行员一样，Artuμ（甚至是真正的R2-D2）都有优势和劣势，”罗珀在推特上写道，这项涉及U-2的新的历史性飞行测试。“理解他们为人类和人工智能做好准备，以迎接算法战争的新时代是我们下一步的当务之急。我们要么成为科幻小说，要么成为历史。”
使用这种人工智能驱动的软件包对U-2S进行的飞行测试，无疑使空军更接近了以前只能在科幻小说领域才能想象到的野战能力。
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