人工智能已经慢慢渗透在了人们日常生活中，但是往往了解的都是一些很炫酷的功能，比如说人脸识别，虚拟人工智能助手，搜索引擎等等。
但是不得不提到的是老龄化是全世界范围内的一个难题，据国家统计局最新数据，我国60岁以上老年人达2.41亿，预计到2050年前后，老年人口将达到峰值4.87亿，占总人口的34.9％。我国进入了急速老龄化的阶段，养老的需求亟待解决。
那么人工智能技术是否有望解决这个问题呢？
1.人工智能替代部分医护人员的工作
随着AI的增长，与其结合的硬软件技术会陆续进入到各种护理单位。在日本等国家，养老院已经在使用各种AI驱动的工具， 包括机器人，各种传感器和一些软件，以弥补熟练护理人员的短缺。这些技术将有可能为护理行业带来巨大的便利，从员工和卫生工作者到居民和家庭成员。
机器人护理工是不知疲惫，且能组织一定量的活动，这对于工作非常繁忙的医护人员是一个巨大的帮助。
2 新的数据收集和分析技术
新的数据收集和分析技术将使护理员和老人家人更轻松地收集老人的数据，而带有语音识别功能的智能软件将使他们在日常工作中变得更有效率。使用AI的传感器和其他健康设备将使医疗保健专业人员更好地了解老人的健康状况，而数据收集的增加将使他们能够做出更准确的诊断。
跌倒是我国65岁以上老年人受伤害死亡的首位原因。据相关数据统计，65岁以上老人30%曾有跌倒经历，80岁以上老人40%至50%曾有跌倒经历。
特别是无人看护的老人，如果跌到后无人发现，老人也无法主动求援，很容易造成悲剧。
幸运的是，现在已经有公司在研究如何利用AI进行老年人跌倒的检测以及报警，甚至是老年人跌倒的提前预测。
第一种方案，穿戴式设备，这种设备可以事实的分析老年人的体态变化，可以准确的分析出老年人是否处在稳定或者不稳定状态，但是这种方法的弊端是穿戴不方便。
第二种方案，通过雷达感应系统，可以生成对于老人的3D图像，这种老人不用穿戴任何设备，同样可以有精确的预测，但是缺点也有，那就是私密性大大降低，试想你的全部行动都能被检测到。以色列初创公司Vayyar就是其中之一，他们就开发出了类似的产品。
上图的室内场景中，雷达将部署在墙边，老人无需穿戴任何设备，即可完成检测，但这种方法的弊端也在于会受到其他物体的影响，比如同样可以发出电磁波的物品。
3 老人痴呆分析与提前预测
阿尔茨海默氏病，也俗称老年痴呆，是全世界痴呆症的主要原因。65岁及以上的人中有十分之一的人患有阿尔茨海默氏症。
研究人员已经开发了一种基于人工智能的计算机算法，该算法可以结合使用脑磁共振成像，进行认知障碍等测试以及年龄和性别数据，来准确预测和诊断阿尔茨海默氏病的风险。
这项工具的意义无疑是巨大的，该成果的主要作者Vijaya B. Kolachalama博士提到，“如果我们拥有准确的工具来预测阿尔茨海默氏病的风险，并且这些工具易于使用，并且可以使用常规数据（例如脑部MRI扫描），那么它们就有可能协助临床实践”。
根据2015年，世界阿尔兹海默报告的数据，我国的患者是最多的，当然这与我国的人口基数大很有关系，这就更加凸显了新的诊断对于这类型疾病提前预测的好处是巨大的，如果可以提前发现并作出对应的处理，这类型疾病就能很大程度的减缓。
总结：
人工智能的发展将帮助于老人的健康，此外，工作人员将变得更加高效和满意，医疗保健专业人员将对居民的健康状况有更好的了解。
AI可以提供的这些好处是巨大的，但这只是冰山一角。随着对AI的研究与开发的不断发展，它们所提供的技术和收益将不断提高。
