导读：高德纳的一份新报告指出，在过去4年里，对具有人工智能技能的人才的最强烈需求并非来自IT部门，而是来自该组织的其他业务部门。 高德纳人才神经元项目的一项研究表明，尽管IT部门对人工智能人才的需求在2015年至2019年间增长了两倍，但人工智能部门发布的人...
高德纳的一份新报告指出，在过去4年里，对具有人工智能技能的人才的最强烈需求并非来自IT部门，而是来自该组织的其他业务部门。
高德纳人才神经元项目的一项研究表明，尽管IT部门对人工智能人才的需求在2015年至2019年间增长了两倍，但人工智能部门发布的人工智能岗位数量仍不到其他业务部门的一半。
高德纳研究主管埃尔克伦斯基表示:“高需求和紧张的劳动力市场，使拥有人工智能技能的求职者具有很高的竞争力，但招聘技术和战略却未能跟上。”在最近的高德纳 AI和机器学习发展战略研究中，受访者将“员工的技能”列为人工智能和机器学习应用的头号挑战或障碍。
销售、市尝客户服务、财务、研发等部门正在大量招聘人工智能人才。这些业务部门也在使用人工智能来建立客户流失模型、客户盈利能力分析、客户细分、交叉销售和升级推荐、需求规划和风险管理。
最近，WhiteHat安全调查显示，超过一半的机构在他们的安全堆栈中使用人工智能或机器学习。
根据调查，四分之三的受访者使用应用程序安全工具，超过40%的应用程序安全解决方案同时使用人工和人工验证。
尽管如此，甲骨文对700名受访者进行的一项研究表明，在金融和运营领域采用人工智能的企业，其年利润增长速度可能会快80%。
