导读：谷歌和加州大学的研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以防止医生开具错误处方导致的病人死亡。 虽然非常罕见，但不妥当的处方或对病人产生不良的药物反应，可能导致住院甚至死亡。 研究科学家Alvin Rajkomar医学博士和谷歌AI产品经理Eyal Oren博士阐述了...
谷歌和加州大学的研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以防止医生开具错误处方导致的病人死亡。
虽然非常罕见，但不妥当的处方或对病人产生不良的药物反应，可能导致住院甚至死亡。
研究科学家Alvin Rajkomar医学博士和谷歌AI产品经理Eyal Oren博士阐述了他们使用人工智能进行医学预测的工作。
人工智能能够根据某些参数预测患者正在接受的治疗情况。研究人员写道:“例如，如果医生给发烧、咳嗽、发烧的病人开头孢曲松和强力霉素的处方，该模型可以识别出这些信号，表明病人正在接受肺炎治疗。”
在未来，如果开出的药物看起来不适合患有特定病症的患者，人工智能可能会介入。
研究人员写道:“虽然没有医生、护士或药剂师愿意犯一个伤害病人的错误，但研究显示，2%的住院病人经历过严重的、可预防的药物相关事件，这些事件可能危及生命、造成永久伤害或导致死亡。”
“然而，在任何特定的时间，确定哪种药物适合任何特定的病人是复杂的医生和药剂师在获得技能之前要经过多年的培训。”
人工智能接受了一个匿名数据集的训练，该数据集包含超过10万例住院患者开出的约300万条药物记录。
在他们的论文中，研究人员写道:
“患者记录在数据点的长度和密度上差异显著(例如，重症监护病房和门诊的生命体征测量)，因此我们制定了三种深度学习神经网络模型架构，以不同的方式利用这些数据:一种基于循环神经网络(长短期记忆(LSTM))，一种基于注意力的TANN，一种基于增强的基于时间的决策桩的神经网络。
我们在每个任务(四个任务)和多个时间点(例如，在入院前、入院时、入院后24小时和出院时)上训练每个架构(三个不同的架构)，但每个架构的结果都使用集成的方法进行组合。”
