当今人才的培养是人工智能产业发展的重中之重，面对人工智能行业需要的究竟是怎样的人才这个问题，中小学作为人才培养的摇篮更是需要认真的思考答案。格物斯坦认为其培养的方式决定着我国人工智能产业发展的未来，人工智能实训室的建设方案构思要巧妙精湛、落实行动要迅捷完工才行。
人工智能的迅猛发展将使得人类的社会生活发生了改变，也改变了世界。人工智能深受各方政府的关注，为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。因此如今很多高校都逐渐开始建设人工智能学院专业实验室。
中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》报告中指出为解决我国人工智能原创性理论基础薄弱等问题，我国院校应尽快建立人工智能学院。鼓励高校与科研院所、企业等机构合作开展人工智能学科建设。壮大人工智能高端人才队伍，形成我国人工智能持续创新能力。
对高校人工智能教育体系不完全及师资力量不足等问题，开展了人工智能实验室平台建设规划等一系列的项目，为高校、高职等教育单位提供人工智能实验室建设一站式解决方案方式，帮助高校快速完善人工智能教学体系建设。
硬件类人工智能实训产品主要分为：帮助高校架构高性能的大型算法服务器并提供Docker容器技术。提供整套的智慧城市模拟平台、智能驾驶模拟平台、智能家居模拟平台等中型硬件设备。3.为高校提供机器人、机械臂、智能小车、智能语音模块等小型智能设备。硬件类人工智能实训室产品主要目的是为了协同高校进行实训模拟，帮助学生更好的学习以及使其有一定的动手经验。
一般来讲深度学习在处理基于特征感知、识别和判断等方面表现突出，能帮助构建聪明的AI，如人脸识别、语音识别、故障分析、客户画像、时序预测等；而知识图谱在模拟人的思考过程、处理常识知识和推理，以及理解人的语言方面表现的更加突出，如智能推荐、智能解释、智能搜索、智能推理分析等。
综上所述，人工智能是一个多维度、多角度的技术。随着人工智能与传统行业的融合逐步加深,智能驾驶、语音和图像识别等诸多领域都取得重大突破。不过,作为一个新兴产业,人工智能标准化体系建设相对滞后却已影响到技术应用和产业链条打造,成为行业痛点。近年来，国际标准化组织、国外标准化组织、以及国内标准化组织都在研究人工智能问题，并进行相关技术的标准化工作。
