亿欧智库立足全球视野，从学术研究、专业人才、行业投资及市场规模四方面分析全球及中国人工智能发展的机遇与挑战，洞察全球及中国人工智能发展趋势。
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文 | 梁嘉琪
2020年12月9-12日，亿欧EqualOcean 主办的 World Innovators Meet (WIM) 2020 世界创新者年会顺利举办。大会同期发布的WIA2020世界创新奖系列榜单和报告，囊括了来自全球范围内的优秀科技创新上市公司、创业公司、投资机构、创新人物，以期将他们的优秀创新实践介绍给更广泛的人群，让科技更平等。
比尔盖茨曾在一篇赠予大学毕业生的文章中称当前是“一个非常好的时代”，如果在今时今日寻找能给世界带来巨大影响的机遇，第一个就是人工智能。
21世纪兴起了全新的技术革命-第四次工业革命，人工智能像是革命中的一味“催化剂”，全面推动传统产业升级，助力企业实现智慧转型。与此同时，人工智能还有助于实现人口规模效应，解决金字塔底层人群需求及缓解环境压力等，具有重要的社会意义。
因此，亿欧智库发布《2020全球人工智能科技创新TOP50》榜单，旨在寻找未来具有领先者潜力的人工智能企业。同时，《2020全球人工智能科技创新TOP50》研究报告将从人才、学术、投资、及市场规模四个方面研究全球与中国人工智能行业现状及发展，剖析中国人工智能应用的潜在机遇及挑战，并洞察全球人工智能发展及中国人工智能发展趋势。
人工智能已进入“深度学习”时代
纵观人工智能70年发展史，早期的人工智能技术是通过模拟人的行为，使机器获得人类智能完成工作的能力，更多被应用于证明数学题及英文学习等问题。但是，由于计算机性能不足、操作难度高、边界明显等因素，人工智能经历了两次寒冬期。
2017年，深度学习技术亮相机器人围棋大赛，将人工智能再度推向市场热潮。该算法能够基于大量底层数据，增强及扩展人类智能，使机器胜任人类智能无法完成的工作。
人工智能以深度学习为基础，衍生出不同的人工智能应用技术，包括计算机视觉、自然语言处理及语音识别等。亿欧智库通过统计人工智能应用技术专利数及活跃企业数，将计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱及多技术融合系统定义为2020年主流的人工智能应用技术，并以这五种应用技术为分类评选出“2020年人工智能科技创新TOP50榜单”。
全球趋势下，中国人工智能潜在的机遇与挑战
学术研究方面：全球人工智能学术研究能力逐年提升，且中国增速尤为明显，于2004年超越美国，2018年超过欧盟，跃居全球第一。但是中国的论文影响力却远远低于美国，甚至一度低于世界平均水平。2013年是中国论文影响力的转折点，标志着其影响力已超过世界平均水平。根据西雅图人工智能研究所分析，在微软学术上引用率最高的前10%人工智能论文中，中国作者的比例正在稳步上升，并于2018年达到了峰值26.5%，而美国却下降到29%。因此，未来中美的人工智能论文的影响力差距将持续缩校
专业人才方面：人工智能人才短缺现象或将导致“木桶效应”。根据Talentseer与AI人才社区统计的数据显示，当前全球有47.8万位人工智能专业人才，但仍无法满足多数国家人工智能快速发展的需求。据工信部的数据，中国面临的相同的困境，中国人才缺口高达30万。未来，中国应加大人工智能的人才培养力度，实施 “稳内引外”政策，推出相关利好政策保留国内人才，吸引海外人才。
行业投资方面：截至2020年11月，亿欧智库统计全球人工智能技术领域融资事件数发现，主流人工智能垂直场景应用已凸显。自2010年至今，计算机视觉技术和自然语言处理技术相关企业分别获得融资1230笔及929笔，是最为热门的人工智能应用技术。
市场规模方面：2020年，全球人工智能市场规模预计将达到1030亿美元，中国将达到143亿美元，占全球7分之1，且逐年递增。由于中国拥有极具竞争力的人工智能潜在市场，伴随人工智能落地应用场景增多，中国人工智能市场规模在全球占比将持续扩大。此外，智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧零售及智慧汽车等都是当前人工智能应用的主流场景。
全球人工智能企业应用场景“泛化时代”即将来临
2020年，人工智能处于高速发展阶段，技术快速迭代，企业研发人工智能技术需要花费大量的人力及时间成本，许多初创企业都止步于高昂的研发投入。因此，人工智能企业将会结成发展联盟，共享彼此的专利技术，共同推进通用人工智能技术发展。
另一方面，根据Gartner人工智能技术成熟度曲线，大量人工智能应用技术仍处于泡沫破裂低谷期。这是因为人工智能仍存在边界，应用场景受限。人工智能企业应不断优化技术，开拓新的应用场景，加快实现规模商业化，提升市场整体期望值。在这样的趋势下，未来人工智能技术将呈现通用性，人工智能企业将实现泛场景化。
中国将兴起“AI基础研究”之风
技术迭代创新是人工智能发展的核心驱动力，而相关的底层技术、标准及知识产权是技术创新的源泉。在人工智能应用技术和市场方面，中国处于领先地位，但是基础技术落后于美国，例如深度学习框架及芯片等。
在软件方面，亿欧智库分析发现，以谷歌TensorFlow为首的国外深度学习框架受到的关注度大幅高于中国，均超过了1万人，TensorFlow更是超过15万人。而中国仅有百度的飞桨PaddlePaddle超过1万人。因此，中国企业仍需提升深度学习框架的使用率，完善生态环境。
在硬件方面，中国的芯片市场占据全球近3分之1，但国内芯片的自给率很低。中国具有世界领先的芯片设计能力，但缺少高精度芯片的制造工艺。因此，未来芯片国产化趋势凸显，更好地助力中国形成人工智能生态闭环。
总之，当前新一代的人工智能具有通用目的性、算法黑箱性及数据依赖性等技术特点，可能会对社会、企业或个人造成不同维度的风险和挑战。因此，全球人工智能行业亟需有效的治理手段、模式和框架，以推动全球人工智能行业健康发展。
未来的全球人工智能行业将“乘风破浪”，朝着通过小数据化、技术通用化及场景泛化前行。而中国也将“弯道超车”，形成人工智能特色发展之路。
2020全球人工智能科技创新TOP50榜单
世界创新者年会（World Innovators Meet，WIM）是中国科技领域最有影响力的大会之一，也是全球创新领域的年度盛会，至今已成功举办六届。大会组委会每年在全球范围遴选并邀请最具代表性的“创新者”前来参会。
在世界创新者年会期间，WIM组委会整合亿欧EqualOcean的全年产业和投资研究工作成果，发布年度重磅的World Innovation Awards (WIA) 榜单，即2020世界创新奖，并配套一系列的研究报告。
相比WIA2019，WIA2020也将有所升级，打通一二级市场，同步关注新锐企业和上市企业创新两股重要的科技创新力量；不变的，是WIA2020依然是全球视野，全球企业榜单。
此外，WIM大会期间，组委会还会发布投资机构榜单和奖项，遴选全球范围内的优秀投资机构，是他们引导资金支持优秀的科技创新企业，加速他们造福世界的进程。
